投资分析师如何在技术层面更好的发挥自己的作用，很多企业可能会说把数据分析师送到外国或者送到专门的企业去进行学习，但是学习什么内容呢，在很多人认为不管数据分析师好不好，利用自己的所学技能，为公司带来价值是最基本的，现阶段企业的数据分析工作很多还是停留在比较基础的阶段。这里要说的主要是针对投资数据分析方面来说，投资数据分析重点也还是要在基础面。 第一、不要认为数据分析的预测功能是万能 对于市场来说，变化的因素居多，怎样才能更好的对发展进行一个预判，这不是追求精度的一个过程，数据分析对于数据预测的数据模型以及基础要达到，但是想要追求百分之百的预测精确，并不是最重要的。 第二、注重持续的盈利 投资者对于投资的结果，是想要短时间内获利，还是长期持续的获利，现实存在很多这样的现象，很多人进行投资了之后，如果市场情况很好的话，就会惋惜自己没有投资那么多钱，但是等到自己投入了很多钱之后，市场情况就下滑，损失又是难免的，现在投资市场上已经有很多的网站或者工具可以帮助投资者进行市场大数据分析，其实这些分析的背后也就是对于数据的分析，数据分析的结果不是一时间可以获得多少的利益，而是怎么从整体的情况把握，获得一个长期的盈利才是最重要的。 第三、注重投资周期的研究 数据也是有一个时间的价值，数据分析也要考虑时间的周期性，在进行投资交易之前，通过数据分析需要将投资周期定义出来，这也是投资数据分析的一个基础层面研究。 第四、满足可以的需求 不论一个投资数据分析师的技能多好，间接的都表现在客户对他的评价上，在投资行业，很多数据分析师都不对区分自己的客户群体，自己是做数据分析的，应该对于自己的客户管理也要进行一定的数据整理，尊重投资者，给投资者提供更多的有针对性的服务。 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 了解更多商业智能行业资讯，BI解决方案以及商业智能软件下载请访问FineBI商业智能官网www.finebi.com
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发表于 2015-10-11 12:30:16
