随着大数据技术的不断发展，相关大数据的企业也越来越多，对于这些新出现的大数据公司来说，一般是基于科技公司的基础上，如果我们只是想象一下的话，好像做好大数据是很容易的事情，只需要开发一个自动化的工具，有一伙可以进行计算得到数据分析师或者数据研发团队，然后只要找企业要数据局可以了，是不是看起来很简单，但是在这个流程过程中，哪一个环节是最困难的，当然是找数据的过程，如何找到大量的数据就是一个问题？所以你只能寄希望于几下几个策略。 第一、相信数据很快就可以开放 数据开放一直是一个话题，到底什么时候会开放，会开放到什么程度，如果数据可以开放共享，就可以自由的进行数据分析的访问，新的大数据公司只要想怎么为企业提供服务就可以了，数据的开饭可以为很多行业带来可以盈利的结果，对于新的大数据公司来说，可以直接使用这些信息，并且进行相关新的关联研究，就可以为行业提供高度相关的信息，但是数据的开放还是有限制的，很多有用的信息都是要花费成本才能购买来的。 第二、捕捉数据 编织自己的大数据网络，没有开放的数据，那么只能是公司自己去找，创建一个节点然后不断的寻找大数据，将这些节点进行连接在一起，只要是数据的使用者也会相对的提供数据，例如现在的电子商务行业，在网络上进行交易或者在移动端进行交易都会成为企业的数据，只要经过一段时间就可以快速的建立数据网络。这个理念有一个风险因素就是大数据公司的数据不可能覆盖所有的行业，大数据企业覆盖到的范围并不是企业需要的，对于客户的针对性不强。 第三、寻找大客户 企业想要打出知名度或者想要作出一个成就，找到一个大客户然后做成一笔大买卖就是最好的宣传方式，企业要想办法去说服别人，但是大客户想要找到不是一件容易的事情。 所以对于很多新的大数据公司来说，专注于数据分析工具，为企业做好数据服务才是最可行的方式。 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 了解更多商业智能行业资讯，BI解决方案以及商业智能软件下载请访问FineBI商业智能官网www.finebi.com
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发表于 2015-10-14 12:21:25
