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从团队协作看大数据魔镜的数据民主

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发表于 2015-10-16 16:05:57 | 显示全部楼层 |阅读模式
传统的商业报表工具和智能BI是封闭式的,制作者默默地制作,其他人只能看到最终成果。这就造成很多时候,下级和上级,老板和员工,企业和客户之间的隔阂甚至是不信任。因为数据在你手中,由你掌控,谁知道你会不会因为我“读书少”就忽悠我呢?


在今天,这个问题其实很普遍。因为所处的位置不同,所担任的职责不同,考虑问题的方式和想要的结果也是不同的。所以面对同一张报表或者分析报告,各人所看到的信息也是不同的。造成这个问题的最主要原因就是信息不通畅,缺少沟通与交流。


其实这个原因也不是没有解决之道,但传统的BI受限于设计思路和技术屏障,很难做到真正的“数据民主”。而大数据魔镜通过对仪表板进行优化,使得多人可以同时参与数据分析,支持多人以不同身份协作分析,共享分析成果。

团队协作
大数据魔镜不同以往的数据分析软件,从设计之初就考虑到数据的流通问题。特别是针对大数据的特殊性质,一个人的“闭门造车”的数据分析方式很难得出真正的客观的、令人信服的数据分析结果。大数据魔镜可以针对分析项目,支持以邮箱格式邀请项目参与成员,让所有有关人员都参与到数据的处理和分析之中,看到真实的数据。所有的参与者都是计划的制定者和决策者。这种“三个臭皮匠“的方式可以有效避免数据孤岛,决策独裁。


权限管理
数据流通带来数据安全性的问题,这也是很多企业和使用者关注的重心。在很多时候,信息并不适合向所有人公开,因为数据泄露而功败垂成的事例屡见不鲜。大数据魔镜则通过设置权限的功能来解决这一问题。支持项目所有者对各参与者进行权限控制,分配其对应可调配的数据资源。这样就能保证数据始终在划定的圈子里流动,管理员、编辑者、观察者各居其位,相互协作,共同参与。


数据民主不仅仅是数据流通怎么简单,而是需要整个团队的协作和沟通,但是数据的交流和分享却是数据民主的第一步。作为一款专业的数据分析工具,大数据魔镜的数据民主思路是建立在完善的数据处理体系之上的。只有对数据完全把控,才有资格去谈数据分析和分享。


共享数据,交流沟通,群策群力,同进共退才是大数据时代下的团队协作。而实现数据民主是团队协作和决策民主的前提条件。大数据魔镜的数据民主方式或将随着大数据技术的发展而被发扬光大!

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