物流企业如何走向BI阶段

mavisfine

物流行业是继互联网之后，BI发展潜力最大的领域之一，“最后一公里”问题的解决需要依靠强大的BI系统的支持，传统的物流行业也急需向信息化的物流行业转化，随着物流行业近些年的不断发展，交通运输网络的建立，市场信息反应越来越灵敏，整体的市场效益不断得到提高，但是因为地域的局限性以及对象的局限性，物流行业想要真正实现信息化，还是需要BI系统的支持。

物流行业的BI化，就是要因引入信息管理，知识管理的方式，使得通过信息技术收集和传递的信息可以直接通过员工或者管理者个人的作用转化为行之有效的决策和行动，物流企业如何走向BI阶段也是信息服务的质量需求不断提升的必然结果。

使用大数据分析BI技术就是通过对物流行业各个流程阶段和部门的信息进行采集、分析、深度挖掘，得出的数据分析结果为企业的决策加速，实现企业内部的信息共享和企业外部的信息支持，可以大大提升物流行业的服务能力和服务质量，BI平台作为一项新的技术是需要在以智能驱动型的物流企业中才能取得成功的。

虽然我们队BI寄予了很大的希望，我们希望数据分析BI可以帮助物流企业解决很多的问题，但是在现阶段的实际使用过程中，BI主要是为企业提供仓储信息、物流信息以及决策信息支持，仓储系统可以为货物的入库、出库等实现数据的更新和提取，在商品的存储上实现动态的管理，地理定位系统为物流技术发展提供了数据保证，可以随时的提供最佳的线路以及导航的服务，保证了货物及时准确的配送

随着企业个性化的不断加强，BI系统也要朝个性化的方向发展，帮助企业建立起来企业独特的分析指标，以及符合企业业务流程的预测模型等，使得数据分析的结果更加直观有效，只要简单的进行操作，就可以从BI系统中获得更多的想要的信息，在物流企业中，也是需要BI对各个流程进行个性化的分析。

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