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大数据降温了,来看科技圈十大“上升”和“下降”的趋势名词【转载】

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发表于 2015-11-6 11:05:10 | 显示全部楼层 |阅读模式
科技圈五大上升及下滑最快流行词语
呈现上升趋势的流行词1、人工智能(Artificial intelligence)
埃隆•马斯克(Elon Musk)与霍金(StephenHawking)可能会认为这种现象有点奇怪,但是科技职位申请正朝着 人工智能前进。过去6个月,在最佳科技职位招聘中,人工智能术语的使用翻了四倍。
2、实时数据(Real-time data)
大数据虽然表现不佳,但实时数据却表现很好。照预测,和大数据不同,实时数据相关招聘增加预示着企业希望根据最新信息开发产品,而不仅仅是根据众多信息开发。3、高可用性(High availability)
该领域反映了一个趋势:开发一直处在连接状态、几乎从不停机的软件,已经越来越重要,在技术上这是一大挑战,许多工程师将更为重视。相比一年之前,此类招聘增长了42%。
4、稳健、可伸缩(Robust andscalable)
在过去的一个夏天,这两个词汇的总使用量明显上升,仅是过去2个月就翻了2倍。这两个术语涉及到软件的强大,可以服务众多用户。
5、包容性(Inclusive)
对于求职者来说,办公地点的多元化越来越重要,在科技产业尤其如此,于是招聘者便打出了包容牌。一直以来,企业经常利用“多样化”“差异化”特色吸引求职者,现在这两个术语的意义可能有所改变。可能正是因为这一改变,导致“包容性”术语在过去6个月越来越流行。
呈现下降趋势的流行词6、 大数据(Big data)
在科技招聘广告中, 大数据是输家。根据Textio的报告,大数据企业可能不再这么称呼自己了。2年前,一切都跟大数据扯上关系,但从5至6个月前开始,大数据术语的使用开始降温。今天,如果在工程职位中使用“大数据”术语,比起不使用要糟糕30%。Textio公司CEOSnyder指出:“现在大数据术语使用已经饱和,你最好谈谈 人工智能而不是大数据。”
7、虚拟团队(Virtual team orV-team)
使用企业术语会导致求职者远离,“虚拟团队”术语指的是“ 远程办公”,使用它会导致求职者数量过低。
8、故障排除(Troubleshooting)
对于众多科技员工而言故障排除是一项关键技能,招聘人员最好管它叫“问题解决”“修理”“诊断”,因为“故障排除”术语的表现比其它术语要糟糕1倍。
9、主题专家(Subject matterexpert)
你可能会觉得自己是某领域的专家,但这个术语的另一层意思是指应试者擅长一个领域,对其它领域却所知甚少。科技企业需要的是“全能工程师”,而不是主题专家。
10、无毒工作环境(Drug-freeworkplace)
一些招聘企业会在广告中使用该术语,结果是广告效果糟糕20倍。

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