数据分析应该具备什么思维原理？

mavisfine

在进行数据分析的过程中，需要有什么样的数据思维原理，一个好的数据分析师有好的数据思维原理会帮助数据分析的过程中形成很好的思路，下面我们总结一些数据分析过程中的思维原理。

一、以数据为核心的思维

在传统的数据分析的过程中主要是以业务流程为主，但是随着大数据时代的到来，数据的计算模式也在不断的发生变化，从业务流程到数据核心是需要进行转变的计算模式。

二、挖掘数据的内在价值

互联网的发展让数据变得在线，很多实体的产品，我们注重对一般是产品的功能和使用价值，但是在现在的互联网时代，大数据时代，数据一定是有它自身的价值的。

三、全样本原理

数据很多，数据的分析工具也已经可以分析更多的数据，我们在进行数据分析的过程中需要的就是全样本而不是抽样样本。

四、提高企业效率

大数据分析可以帮助企业提高企业内部的效率，随着越来越多的信息被不断的数据化，大数据可以帮助我们了解市场的需求、用户的需求，数据分析技术让企业的决策更加的科学化，更加效率化。

五、相关性分析的重要性

数据分析不是因为发现一个问题，一定要找到因果的关系，而是更多的相关性的关系，根据相关性的分析去做出一个决策，这个适合以往的因果关系的思维方式不一样的。

六、建立可预测的模型

预测的功能是大数据的核心功能，通过数据分析建立起来的数据预测模型，可以帮助企业通过海量的数据来预测可能发生的事情，让商家比消费者更加了解消费者的行为成为可能。

七、通过信息找用户

通过数据分析技术我们可以知道用户需要什么？让信息帮助我们找到客户，大数据的发展帮助我们找到了信息应该传送给谁。从人找信息到信息找人，是一个数据交互方式的转变，在数据科学技术更加智能化的今天，实现信息找人就是因为企业懂得用户需要。

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

了解更多商业智能行业资讯，BI解决方案以及商业智能软件下载请访问FineBI商业智能官网www.finebi.com