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随着物联网等信息技术的发展，大数据成为时下最热门的词汇之一，当前全球和我国大数据都呈现了井喷式爆发性增长，其发展特点，一是数据量呈现指数级增长。二是不同行业的大数据内容和开发应用特点数据已经渗透到各个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。面对如此庞大甚至杂乱无章的数据，企业应如何灵活运用才能让数据活起来呢？
大数据时代的到来，对数据处理技术有了更深层的要求，很多企业在数据处理上常常面对以下瓶颈：
一、数据不完整：传统企业数据环境闭塞，数据无法自由流通，导致数据不够全面、精确，业务人员在基于这样的数据进行决策时，必然会带来一系列问题。
二、数据更新不及时：传统企业常常面临哑巴数据，数据更迭缓慢滞后，甚至形成数据信息孤岛。这些数据如一潭死水，很难再企业决策中发挥作用甚至阻碍企业的发展。
三、 数据分析能力差： 数据分析在传统观念中被冠以“专业”“权威”“高大上”等标签，很多人认为只有行业专家或大数据科学家才能进行数据分析。很多企业在面对数据时无从下手，大量数据被束之高阁，各类数据和信息之间天然的关联性和耦合性被割裂和遗忘。
大数据魔镜是最完备的集合数据分析，挖掘洞察，数据研究的可视化分析平台。拥有超快的分析速度和卓越的分析性能，丰富灵活的前端展示，完备的数据生态系统。整合 数据挖掘领域近千种经典数据挖掘算法和模型，挖掘海量数据内在核心价值，满足企业、政府精准数据分析需求，协助制定完美解决方案，一站式解决数据更新不及时，数据不完整等问题，此外大数据魔镜率先将数据建模和数据分析的过程进行可视化，用户无需变形复杂的代码即可完成数据建模，同时丰富的分析算法，如聚类分析、关联分析、相关性分析等，只需简单拖拽操作就可以实现，普通业务人员也可进行数据分析，解决企业内部数据分析能力差的问题。
大数据”已经成为了互联网时代一个新兴趋势和关键词，越来越多的企业通过BI等技术搜集、挖掘大容量、高速度的数据并进行分析，变现。而大数据魔镜就是成就更佳商业智能的利器。
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发表于 2015-12-3 11:15:29
