现在，大数据的概念已经不新鲜了，大数据的应用技术也逐步走上正轨。但是对于大数据分析工具的性能界定，界内界外都有不同的声音。国云数据的数据分析团队认为——简单易用才是是大数据分析工具的发展方向！
门槛低，易用性强 技术应该是服务于社会，而不是直接抛给社会。大数据分析工具就是集大数据分析应用的先进技术于一身，并加以总结归纳，最终转化为能为大多数人使用的技术。设计大数据分析的技术并不简单，因而要考虑没有技术背景的人的使用问题。
但是现在大多数的大数据分析工具和产品都需要有专业的学术和技术背景才能“玩转”，普通人很难上手。这就阻隔了“人民大众”接触大数据，利用大数据的途径。要想解决这个问题，大数据分析工具必须从技术到应用概念做深层次的转变，确保产品的通用性和易用性。
功能全面，可定制化 随着新兴商业模式的不断崛起和大数据量隐藏着一些其他不可见的关系，传统的报表工具与智能BI存在着天生的弊端，这也是原有软件设计理论的局限所致。除了大数据分析功能，可视化技术也是新锐大数据分析工具的发展重心。
针对不同行业不同用户的独特需求，大数据分析工具在提供核心技术的同时，使系统又具有个性化，即在原有方案基础上加入自己的代码和解决方案，增强客户化的接口和扩展特性；可为用户提供基于商业智能平台的定制。
技术支持与服务支持 如果单纯卖产品的话，只是纯粹为了圈钱的“一锤子买卖”，无益于买卖双方和大数据行业的发展。大数据分析工具和许多产品一样，需要一定的后续的技术支持和服务支持。这个过程中，用户和开发者之间存在着长久的互动，相互受益。
尤其是大数据领域，后续的服务甚至比技术更重要。通过社区、论坛将用户和开发者囊括一个圈子内，用户与用户之间，用户和开发者之间可以自由交流、发表观点、相互学习。在这个过程中用户、开发者乃至大数据分析工具本身都能得到提升，也促进了大数据应用技术的发展和普及。
国云数据一直在大数据分析工具的性能和适用性之间寻找一个平衡点，大数据魔镜正是为了填补这一方面而研发。“让人人都能数据分析”成为贯彻大数据魔镜始终的产品理念，因为，有人用的产品才是好产品。
时下，大数据分析工具既要满足信息时代背景下大数据量的分析要求，又要满足“快餐时代”背景下人们快速消费的要求，可谓任重道远。
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发表于 2015-12-8 15:29:26
