能不能正确的使用数据，也是旅游业能不能提高效率的一个重要衡量标准，但是在应用数据分析的过程中，能不能很好的利用数据分析不是一件简单的事情。对数据会不会敏感，有没有战略重点，也是数据分析能不能应用，真正的为企业服务，使得数据分析在旅游行业的应用面临巨大的挑战。 第一、元数据的挑战 对于旅游行业来说，随着不断的发展，已经从卖方市场转变为买方市场，旅游供应商要开始了解用户将会进行比较消费，或者直接在一些品牌网上直接预定行程，元数据的使用普遍性越来越强，很多数据分析团队已经可以将元数据整合到整体的策略中区去，这些元数据是可以为旅游业提供更好的发展还是为其带来挑战，到时候这也是一个很重要的问题。 第二、巨大成本的挑战 使用数据分析需要引入新的技术，旅游行业的企业要不要投入巨大的成本进行前期的投资，直接进行内部的开发还是选择技术外包给代理商，数据分析技术代理商及时旅游业行业数据趋势怎么变化，都不会对它们的存亡造成影响，技术外包也是可以节省不少的成本，如果前期的投资压力很大的企业，不妨可以考虑技术外被。 第三、人才难得并且成本高 企业中的员工是不是已经掌握了数据分析的重点和难点，数据分析人员在进行数据分析的过程中，是不是还要考虑其他的技能，不仅仅在数据技术上的能力要好，商业意识以及商业沟通方面都要有良好的体现，要找到这样的数据分析方面的人才也对旅游业提出了挑战。 第四、专注数据重点 面对纷繁复杂的数据，怎么进行数据的处理也是一个难点，对于旅游业来说，进行数据分析的时候需要快速并且反复的对数据进行处理，怎么对数据进行重点的分析，也是实现数据分析目标的重点。从更加全面的角度对大数据进行考量，以用户为中心，这样才能实现数据分析整体性的效果。 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 了解更多商业智能行业资讯，BI解决方案以及商业智能软件下载请访问FineBI商业智能官网www.finebi.com
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发表于 2015-12-12 14:31:42
