随着 云计算大数据，物联网的发展，作为健康领域的蓝海，可穿戴设备以迅猛态势扎堆进入市场。
通常意义上人们对于可穿戴设备的理解认知还停留在手环，智能手表，智能眼镜等常见的穿戴类设备。但智能手表、手环类产品并不代表可穿戴设备的全部，只是可穿戴设备的几种单一的表现形式。就整个人体可穿戴设备产业层来看，尽管智能手环手表起步较早，但市场容量可仅仅是整个可穿戴设备产业中一个小模块。
日前，巴西计算机科学家凯塔-维嘉启动“美丽科技”项目，将可穿戴计算的理念延伸至诸如指甲油、眼睫毛等化妆品领域。在日本，类似的智能可穿戴项目也开始向化妆品领域延伸。
全然而球七大权威大数据专家之一阿莱克斯·彭特兰却坦言：“我并不带可穿戴设备，因为现在他们并不能给我真正所需要的信息。”
我们佩戴的智能可穿戴设备可以将我们的身体数据记录下来，然后以图文或者列表等等形式呈现，但也只停留在数据记录上。可穿戴设备面临的问题是如何将这些数据进行高效的转化。例如根据不同人的身体数据，得出个体化，有针对性的建议，甚至包括日常饮食起居等，而不是简单的做一个傻瓜记录器。
同样对于可穿戴化妆品而言，如何根据环境，场合，个体差异等生成数据库并制定相对应的大数据解决方案也是智能可穿戴亟需解决的难题。 大数据魔镜作为一款数据 分析挖掘可视化工具，整合 数据挖掘领域近千种经典数据挖掘算法和模型，挖掘海量数据内在核心价值，满足企业、政府精准 数据分析需求，协助制定完美解决方案。
随着大数据分析开始渗透到各个领域的各个行业，可穿戴设备与大数据相结合是大势可趋。在监测数据的同时，利用大数据魔镜对数据进行分析，制定解决方案。还可以利用魔镜生成智能可视化图形，便捷直观了解健康状况。同时 魔镜还有数据关联和预测的功能，根据身体在不同时期的分析状况进行关联性分析，对健康情况进行预测并生成智能解决方案等等。可穿戴设备只有与 大数据分析工具紧密的结合才能更好的发挥作用，造福人类。
可穿戴设备的应用前景是非常广阔的，然而目前的可穿戴设备技术只是广袤海域上的一角冰川。从可穿戴设备到智能可穿戴设备的化学反应，大数据魔镜就是必不可少的催化剂。同样，离开了智能可穿戴设备，大数据就失去了最贴近生活且最有价值的应用渠道。相信二者的结合必将给我们的生活带来天翻地覆的变化。
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发表于 2015-12-16 14:08:30
