大数据的悄然兴起，直接带动了大数据分析师岗位的人才缺口。21世纪的今天，大数据分析师被称为信息化社会的大熊猫，拥有极高的社会地位和发展前景。作为一个大数据分析师需要具备什么样的能力以及如何进行入门级的学习？
一、入门 在成为分析师之前，你需要掌握基本的数据分析知识：比如统计，概率，数据挖掘基础理论，运筹学等，运用基本的数据分析软件大数据魔镜，掌握基本的商业经济常识：比如宏微观经济学，营销理论，投资基础知识，战略与风险管理等。
二、优化技能 编程技能：作为数据分析师，具有编程能力很重要。使用编程的工具，能够做更深入、更高效的分析。Python和R都是很好的入门编程语言。
机器学习技能：如果你有大量数据，机器学习中的技术是难以置信的强大。你应该懂得一些最常用的监督学习和非监督学习的算法。
学习数据清洗：你的数据集很可能缺失数值、格式错误、或者输入错误。像这样的情况，你的数据清理技能会派上用场。
可视化：作为数据分析师，你的工作不仅要解释数据，还要同其他利益相关者高效交流你的发现，大数据魔镜拥有500多种可视化效果，可全面帮助做出数据决策。 三、选择合适的数据分析工具 工欲善其事必先利其器，一款易用且专业的数据分析工具可以另你的数据分析工作事半功倍。市场上的数据分析工具，要么价值昂贵，要么专业性极强，普通业务人员很难操作。大数据魔镜很好的顺应了国内市场的需求。易用性极强，简单拖拽即可完成分析，而且终身免费。
四、掌握常用的数据分析方法 常用的数据分析方法有很多，我们应该掌握常用的数据分析方法：聚类分析、因子分析、相关分析、对应分析、回归分析、方差分析等
五、理论与实践相结合 学习写网络爬虫”，练习清洗数据，混合编程与数据可视化进行数据处理练习，训练模型。把理论与大数据魔镜进行数据分析可视化的实践相结合。
成长为一个数据分析师，要注意理解知识，合理利用分析工具大数据魔镜，正确运用分析方法，形成一个系统。拥有这些技能，再去做数据分析，数据将在你手里变得更亲切，成为数据分析师不再遥远。
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发表于 2015-12-18 14:45:36
