在企业中，很多时候数据分析工作都是以团队为单位进行，数据分析的团队也是有由管理者来引导这个数据分析工作的流程，不管是企业内部的技术人员还是外包的技术人员，在数据分析工作的过程中，多需要强有力的监管，才能达到数据分析的目标。 数据分析的工作涉及到业务流程以及企业内部的各个部门，但是技术人员一般在对业务的了解上会比较欠缺，非技术人员需要做的是将自己的业务做好，同时支持技术人员正在做的工作。管理层则要时刻的对数据分析工作进行监管，不让技术研究脱离现实。还有的企业将这些监管工作都交给数据分析团队的领导者负责，则对领导者的素质以及业务熟悉程度的要求就要很高。 随着大数据分析项目的不断扩大，数据分析团队需要向管理层解释他们使用数据分析方法，即使是已经通过数据分析获得的结果也需要业务管理层的认同，在管理数据分析团队的过程中，需求变得越来越重要，所以协作在进行数据分析工作中越来越重要，如何指导他，如何找到新的工作方式都很重要。 数据分析工作的监管者要摆正正确的心态，如果指导整个数据分析的过程，而不是想要让数据分析的过程按照他想要的结果发展。如果你想要控制一个技术人员，一般结果都是适得其反的，在使用数据的过程中找到明确的指导方针，然后让数据分析人员去工作就是最好的方式。 同时数据分析团队应该对自己的工作更加负责，清楚的熟知数据分析的各个阶段和过程，需要使用什么样的数据分析方法以及建立什么样的数据模型，都是数据分析师需要做的事情，经过业务经理或者和业务部门的沟通，找到最合适的解决办法，对数据分析工作要掌握主动权，也要提高数据分析工作的主动性，因为数据分析的一个过程，不断是没有监管人员，都是一个共同的责任, ，即不仅仅是管理者的责任，也不单单是数据分析人员的责任。 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 了解更多商业智能行业资讯，BI解决方案以及商业智能软件下载请访问FineBI商业智能官网www.finebi.com
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发表于 2015-12-20 14:58:27
