随着信息化的高速发展，数据可视化俨然成为数据探索以及数据表现的重要方式。对于很多数据可视化的业务人员来说，如何合理高效的进行可视化工作依然是要面临的一个重大挑战。
正视手中的数据源 大部分的可视化教程中呈现的数据往往都是理想化的干净的数据。事实上，在日常的工作中，我们面对的数据要繁冗复杂很多，甚至毫无头绪。面对这些尚未经过处理、清洗的数据源，需要投入大量时间和耐心进行数据清洗工作。干净、可靠的数据源直接决定了分析结果，因此要正视手中的数据源。
选择合适的图形 饼图可以更清晰地表现整体和局部的关系，气泡图可以在同样的空间表现更多地数据，树状图能够更好地表现分层的结构。间序列最好表现为线状图，而散点图一般用来表现两个线性度量的相关性。在数据可视化中，虽然酷炫则可视化效果更容易达到吸睛的效果，但合理的选择图形才能更好的实现数据可视化。
真实数据不可替代 很多人在进行数据可视化时，由于没有足够的精力进行数据源的清洗工作，进而选择示例数据或者行业标准数据源进行可视化工作。然而示例数据一般遵循正态分布而且数据数量有限，一般是用来展示可视化用的。如真实数据往往更庞大更复杂。如果过度依赖示例数据，在进行真实数据分析时，你将很难发现数据缺失，异常数据，等一些列问题，因而不能进行正确的可视化分析。 合理选择可视化分析工具 一个专业的分析工具是进行可视化分析的利刃。随着可视化的热度不断增高，分析工具也如雨后春笋般涌现。大数据魔镜作为国内首款可视化分析工具，其专业程度，技术水平比肩国外。同时魔镜拥有全国最大的可视化效果库，秒级渲染，能极大的满足企业个人的可视化需求，而且免费！
可视化细节处理 在进行可视化分析工作时，不能忽略细节的处理工作。选择合适的数据标识格式。不要忽略注释。一些细小的设计改变，比如调色板的变化，对某个变量的可视化方式等，都可能改变可视化得出的结论。如果你用可视化进行分析，一定要试试多种可视化方式，而不要依赖于一种方式。 数据可视化是连接用户和数据的桥梁，是用图形展现数据，便于高效发现问题的一种方式，随着大数据时代的到来，如何在大数据时代的洪流中逆流而上，成为行业的佼佼者，大数据魔镜就是助推器。
大数据魔镜------国内首款免费大数据可视化分析工具、全国最大可视化效果库，500多种可视化效果！大数据魔镜上卷下钻，数据预测，聚类分析，相关性分析，数据联想，地图，组合图等更多功能等待您的探索http://www.moojnn.com
| 
发表于 2016-1-6 15:26:23
