信息化洪流席卷了整个时代，各种大数据产品应运而生。随着大数据时代的持续升温，带来了大数据人才的巨大缺口，未来三年的中国，受过专业训练并有经验的数据分析人才远远不够满足市场需求。分析能力人才供需缺口将逐渐放大，高级分析人才难寻。也就是说，数据分析的需求在不断增长，然而合格的为企业做分析决策的数据分析师寥寥无几。究其原因，很多时候你需要一个专业的大数据分析工具来帮助你进行数据处理。
一、可视化效果库 如何能快速、准确地从数据中提取最有价值的部分从而进行有效的分析呢？只会简单统计图肯定是不够的，你还需要大数据魔镜的可视化效果库：有超过500种可视化效果，丰富的组件库中包括示意图、地图和标签云图，从而使用户能够创建简单的仪表板或者绚丽的商业信息图表和可视化效果。利用可视化的数据呈现方法以及专家级的数据洞察能力，实现快速、专业的数据分析。
二、自动建模 挖掘数据耗费巨大人力物力？业务人员不会建模？数据分析工作遇瓶颈？大量内部数据变死水？魔镜可以一站式解决上述问题。大数据魔镜率先将数据建模和数据分析的过程进行可视化，用户无需变形复杂的代码即可完成数据建模，比如精准营销、客户分析、用户画像等，有力支持管理者进行商业决策，提高核心竞争力。同时丰富的分析算法，如聚类分析、关联分析、相关性分析等，只需简单拖拽操作就可满足用户的复杂分析需求。
三、探索式分析 信息爆炸时代，信息数据时效性占据着举足轻重的作用。在进行数据分析过程中，如何有效掌握前沿数据是考量数据分析工具的一个重要指标。 大数据魔镜掌握30大行业百亿条行业前沿深度数据，可根据业务的不同需要逐层探索数据，观测数据变化。性能优势，和普通的报表工具、商业智能相比，渲染速度达到秒级。
四、严密的组织架构 面对琳琅满目的大数据分析工具，在没有统一评判标准的情况下，如何衡量其专业性和可用性？对于专业的大数据科学家来说，一个专业的大数据分析工具必须要有严密的组织架构。大数据魔镜在垂直方向上采用三层设计： 前端为可视化效果引擎，中间层为魔镜探索式数据分析模型引擎，自动找出各种可行的数据分析路径，并给出最优的路径获取数据。底层对接各种结构化或非结构化数据源。水平方向，大数据魔镜部署在高可用性、负载均衡的架构上，支持处理大数据量、高并发查询， 避免单点故障的问题。
数据分析是一门庞大的课程，要消化这门课程并成长为一个数据分析师，要注意理解知识，形成一个系统。大数据魔镜作为国内首款专业的大数据可视化分析软件，将是你晋级大数据科学家路上的得力助手。
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发表于 2016-1-13 13:48:48
