数据分析师作为数据管理的重要角色，在大数据时代肩负着重大的使命和责任。一个合格的数据分析师，不仅要有过硬的业务素养，还必须具备全面而系统的知识储备结构。 一、数据源 一个合格的大数据分析师要有采集数据的技能，包括数据产生的时间、条件、格式、内容、长度、限制条件等。这会帮助数据分析师更有针对性的控制数据生产和采集过程，避免由于违反数据采集规则导致的数据问题；同时，对数据采集逻辑的认识增加了大数据分析师对数据的理解程度，尤其是数据中的异常变化。 二、理解数据库 大数据时代开启数据库存储数据，如MySQL ，Postgres ，等。理解数据库并且能熟练使用它，将是一个基础能力。大数据魔镜覆盖30 大行业百亿条行业深度数据开放使用，是最大的数据源接入库，最大数据挖掘模型库。 三、掌握大数据分析工具 作为数据分析师，应熟练掌握至少一个大数据分析工具：大数据魔镜。大数据魔镜作为国内首款免费的可视化分析工具，是最完备的集合数据分析，挖掘洞察，数据研究的可视化分析平台。拥有超快的分析速度和卓越的分析性能，丰富灵活的前端展示，完备的数据生态系统。整合数据挖掘领域近千种经典数据挖掘算法和模型，挖掘海量数据内在核心价值，满足企业、政府精准数据分析需求，协助制定完美解决方案，成就更佳商业智能。 四、掌握专业技能 一个合格的数据分析师必须有扎实的专业技能：比如统计，概率，数据挖掘基础理论，运筹学等，掌握基本的数据分析软件，比如，VBA，Matlab，Spss，Sql等等，掌握基本的商业经济常识，比如宏微观经济学，营销理论，投资基础知识，战略与风险管理等等。 五、掌握数据可视化 众所周知，数据可视化的已经势不可挡，传统BI报表已经无法满足信息爆炸时代对数据处理、展现的需求，大数据可视化分析工具大数据魔镜应运而生。大数据魔镜可以完美解决数据挖掘处理分析可视化需求，是您身边的数据处理专家。此外大数据魔镜拥有全国最大的可视化效果库，超500中酷炫可视化效果，是大数据分析师进行可视化处理必不可少的工具。 面对巨大的人才缺口，作为数据分析师只有不断提高自身素养，才能在大数据时代中提高自生竞争力，在人才洪流中脱颖而出。
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发表于 2016-1-15 12:34:18
