大数据分析师——站在时代顶端的人

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据最新的数据报告显示，在数据及数据管理领域的十大IT职位中，收入水平最高的是数据仓库经理，职位起薪在11万美元到15万美元不等。其他职位也均高出IT行业平均水平，在大数据时代，数据分析师已经成为举足轻重的时代角色。

什么是数据分析师？

我们这里讲的数据分析师是广义上的，即以数据分析、管理工作为主的从业人员。包含但不限于各类数据架构师、数据建模师以及大数据技术开发人员。今年来，随着企业对数据价值的重视，对数据分析师的需求也在不断加大。

据业内人士估计，未来3-5年，全国的数据分析类人才需求量在8万人左右。需求量扩大的同时也带来数据工作性质的延伸。除了要负责数据分析和挖掘工作，数据分析师往往还要参与企业的规划与决策，这意味着未来的数据分析师将会朝着“全能”的方向发展。

谁可以成为数据分析师？

数据分析师确实需要具备很多专业知识，对于有计算机和统计学基础的人来说可谓是“近水楼台先得月”。但是并非没有基础就一定与数据分析师无缘，特别是当利用新技术开发的大数据分析工具出现后。

大数据分析工具除了能帮助数据分析师完成工作，也能作为数据分析“新手”的学习工具，比如国云数据开发的大数据魔镜，内置多种数据分析方法和模型，并留有编程操作端口，用户可以边用边学。

数据分析师需要哪些工具？

“没有金刚钻，别揽瓷器活”，在信息时代，仅凭双手和大脑是“打不了天下”的。况且，大数据的特性也决定了数据分析必须要依靠工具进行。在现阶段，大数据分析工具可能是数据分析师最好的“金刚钻”。

一般重视数据价值的企业都会配备大数据分析工具及相关数据库，他们的共同特点就是价格昂贵，小企业和普通人根本部署不起。但是有志于数据分析领域的平民分析师们也不要灰心，有一些大数据工具也是免费的，如大数据魔镜是免费开放的，没有门槛、没有要求，人人都可以数据分析。

在可预见的未来，数据很可能会信息时代的“硬通货”。而掌控着数据的数据分析师们无疑就会站在时代的最顶峰，引领大数据时代的信息潮流！

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