可视化是连接数据和用户的桥梁,是用简单的图形将复杂的信息数据展现出来的一种形式。在信息化爆炸的今天,如何将可视化做的更动人?
一、增加可视化的美观和趣味性 在进行数据可视化的过程中,要注意增加可视化的美观性和趣味性。根据数据的类型,可视化的主题,结论的方向选定需要的图形,并确保一定的逻辑性。同时适当的对相关图形进行修改调整,加入趣味性的元素或者文字修饰,可大大提高数据可视化的趣味性。 二、增加可读性 数据可视化不单单只是把数字转化为图形,还要有很强的可读性和易读性。在进行图形选择时不为了追求效果而牺牲易读性,坚持使用简单的矩阵布局,尽量减少视觉噪音。突出重点,弱化次要内容。
三、避免数据堆砌 很多人在进行可视化时往往会陷入一个误区,即:数据可视化等于数据的堆砌。再这样的指导思想下往往不能得出准确的结果。我们经常可以看到一些排版整洁,图表酷炫的可视化,然而却经不起考究,相关的数据采样不科学,没有细分数据,只有一堆说明不了问题的宏观数据,没有任何对比数据,数据完全不能支撑“分析”得出的结论。因此可视化要避免数据的堆砌。
四、加入设计感 一个好的数据分析师还应该是一个优秀的设计师。信息可视化是一门了不起的学问,需要设计者既有很好的交互意识,又要有一定的图形设计能力。在进行可视化分析时,适当地加入设计元素:在配色上,图形设计上,表现形式上、整体风格和效果的把控上进行系统的规划。 五、注重情感交流 可视化的最终目的是通过最优的表现形式,拉近用户与产品的距离,提升产品的认知度,因而在进行数据可视化进程中要注重情感的交流。 六、选择可视化分析工具 工艺善其事必先利其器,进行可视化离不开大数据分析工具魔镜,其庞大可靠的前沿数据,丰富灵活的前端展示,500+中可视化效果,比肩国际的技术水平,决定了大数据魔镜是可视化工具领域内的首选。
数据可视化是一门科学也是一门艺术,要做好可视化并不容易。在日常的数据分析过程中,数据分析师应不断提高自身的素养,结合大数据分析工具魔镜,方能在可视化领域越走越远。
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