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信息化社会，企业、商家可以更便捷的获取行为用户的大数据，讲相关的数据加以分析处理，对目标客户群加以归类分析，贴标签，制成用户画像，方便精准营销和提供决策依据。那么到底什么是用户画像以及该怎么制作用户画像？ 数据收集 用户画像是根据用户社会属性，生活消费习惯等行为信息抽象出的一个标签化的用户模型。因此在进行构建用户画像的第一步便是进行数据数据的收集，即将用户的行为信息进行挖掘。对于很对企业来说，面对庞大的数据，不借助相关的数据挖掘分析工具大数据魔镜很难进行下去。 用户行为分析 用户行为分析是构建用户画像的重要步骤之一，用户行为的分析结果直接决定了市场，产品的定位和需求，利用大数据魔镜对收集的用户行为信息进行分析：利用魔镜进行关联性分析，找出不同用户群体行为信息的相关性。利用魔镜的数据预测功能，分析行为信息，为企业精准营销提供有效的科学依据。 贴标签 在对用户行为信息进行收集和分析之后，需要将这些属性大致的标签化并根据变化的基础数据进行不断修正，必要时抽象出显得标签，使得用户画像越来越真实和立体。 构建用户画像模型 该阶段是对上阶段收集到数据的处理，进行行为建模，以抽象出用户的标签，这个阶段注重的应是大概率事件，通过数学算法模型尽可能地排除用户的偶然行为。在进行数据建模时候，要从整体思考，去构建用户画像模型，进而能够逐步细化模型，形成初步的画像。 数据可视化 将所有的数据生成的分析结果包括，这是把用户画像真正利用起来的一步。在此步骤中一般是针对群体的分析：比如可以根据用户价值来细分出核心用户、评估某一群体的潜在价值空间，以作出针对性的运营。大数据魔镜作为国内首款可视化分析工具，拥有全国最大的可视化效果库。超过500种可视化效果，极大满足企业和个人的可视化需求。 大数据时代的今天，用户画像成为实现企业精准营销的重要途径之一。相信通过大数据分析工具魔镜的助力推动，越来越多的企业可以利用好用户画像。
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发表于 2016-1-20 10:19:55
