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架构师分享大数据实战经验!!!

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发表于 2016-4-21 14:10:45 | 显示全部楼层 |阅读模式
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1,大数据求职面试指南
课程介绍
大讲台邀请到了北京某移动应用平台大数据高级架构师Felix老师,给大家分享关于大数据求职过程中的简历修改、面试技巧等干货。
讲师介绍,
大讲台Hadoop特聘讲师
北京某移动应用平台大数据高级架构师
骨灰级大数据玩家,8年一线开发及项目管理经验,4年以上大数据系统架构及分析处理经验,曾就职于国内某TOP5的电信相关业务公司,负责对手机信息收集处理工作,对于Hadoop、Storm、Spark有较深研究。搭建、维护过上百节点集群,处理过PB级数据
2,大数据实战经验分享之Docker
课程介绍
高鹏老师为大家带来宝贵的大数据实战经验分享,其中包括Docker 虚拟化技术的实现、Docker与传统VM技术对比、Docker 基本架构以及Docker的安装部署和使用等。
研究生学历,五年从业经验,高级Java工程师,目前在某互联网公司担任研发部大数据数据组Leader,主要负责对大数据平台和数据支持相关工作,并负责前沿的大数据技术研究;熟练应用Hadoop、Hive、Spark、Storm等大数据平台。
3,大数据实战经验分享
课程介绍
大数据实战经验分享,包含的主题有MapReduce数据清洗、Hive 数据统计分析、sqoop 数据导出以及多维数据展示等。
讲师介绍
荣智坤
大讲台Hadoop特聘讲师
国内TOP5的视频网站大数据资深工程师
资深全栈工程师,做技术6年来,先后服务于三家国内外上市公司,目前在国内TOP5的视频网站任大数据小组Leader。我们参与或负责过大型CDN文件传输系统,电信计费系统、大数据分析系统、中间件等多个重量级项目。
4,【新手速成】1小时熟悉Spark
本视频主要讲解使用Spark大数据处理技术分别在本地模式,集群模式及生产环境下对WordCount功能进行详细演示。
讲师介绍
孙老师
大讲台Spark讲师
多年程序开发工作经验,在大数据Spark兴起之际便投入研究,实战能力强,对Linux系统有极深了解,对集群的搭建及生产环境的配置有足够深的经验,擅长从代码角度分析功能及业务需求,对原理讲解得通俗易懂,对Hadoop,Spark功能框架有非常多的项目经验,致力于成为大数据技术布道师,让更多的人踏入到大数据分析的崇高事业中。
5,小讲带你快速搞定Linux
课程介绍
针对零基础学员,从安装虚拟机到CentOS的常用命令,课程涵盖CentOS Linux的全部基础内容。
讲师介绍
孙老师
大讲台Spark讲师
多年程序开发工作经验,在大数据Spark兴起之际便投入研究,实战能力强,对Linux系统有极深了解,对集群的搭建及生产环境的配置有足够深的经验,擅长从代码角度分析功能及业务需求,对原理讲解得通俗易懂,对Hadoop,Spark功能框架有非常多的项目经验,致力于成为大数据技术布道师,让更多的人踏入到大数据分析的崇高事业中。

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