数据、企业和效益

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  Hadoop是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台。用户可以轻松地在Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序。它主要有以下几个优点：

    高可靠性。Hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。
    高扩展性。Hadoop是在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的，这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中。
    高效性。Hadoop能够在节点之间动态地移动数据，并保证各个节点的动态平衡，因此处理速度非常快。
    高容错性。Hadoop能够自动保存数据的多个副本，并且能够自动将失败的任务重新分配。

     在大数据解决方案中，最为常见的当属Hadoop。Hadoop项目包括三部分，分别是Hadoop Distributed File System（HDFS）、HadoopMapReduce 编程模型，以及Hadoop Common

    随着各大企业业务的扩展和市场经济节奏的加快，人们在制定市场策略的时候，需要更多的真实有效的数据作为决策支撑平台。而在大数据带来的致富方面，不仅对于商家来说是潜在商机，对于个人来说，也是创业实现自身价值的良好途径。手中握有数据的公司基 于数据交易即可产生很好的效益；其次，基于数据挖掘会有很多商业模式诞生。

   未来，数据可能成为最大的交易商品。未来大数据将如同基础设施一样，有数据提供方、管理者、监管者，数据的交叉复用将大数据变成一大产业。

   可以预见，基于知识的竞争，将集中表现为基于数据的竞争。而这种数据竞争，将成为经济发展的必然。企业必须广泛推行以事实为基础的决策方法，大量使用数据分析来优化企业的各个运营环节，通过基于数据的优化，将业务流程中的价值充分得到提炼，从而最大化节约成本、实现效益最优最大。
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