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北京上海广州Cloudera Hadoop大数据培训：CCAH(管理员)、CCA(Spark and Hadoop) 北京8月16-19日Cloudera Developer training for Spark and Hadoop(CCA-175) 上海8月27-30日Cloudera Developer training for Spark and Hadoop(CCA-175) 广州9月5-8日Cloudera Developer training for Spark and Hadoop(CCA-175) 北京9月20-23日Cloudera Aaminisrrator Training for Apache Hadoop(CCAH) 上海9月27-30日Cloudera Aaminisrrator Training for Apache Hadoop(CCAH) 【其他课程安排】400-679-6113 Cloudera大数据 478790619 课程内容： 【Cloudera Apache Hadoop管理员课程】 课时：4天 学习系统管理的概念和Apache Hadoop的最佳实践， 从安装和配置到负载均衡和调优。 这个4天的的课程通过动手时间来赋予你部署的经验， 以及更多的安全方面的经验和故障排除。 课程结束后，学员被鼓励去参加Cloudera和Apache Hadoop管理员（CCAH）考试。 【课程内容】 1、Hadoop分布式文件系统（HDFS） 2、YARN/MapReduce的工作原理 3、如何优化Hadoop机群所需要的硬件配置 4、搭建Hadoop机群所需要考虑的网络因素 5、Hadoop机群维护和控制 6、如何利用Hadoop配置选项进行系统性能调优 7、如何利用FairScheduler为多用户提供服务级别保障 8、Hadoop机群维护和监控 9、如何使用Flume从动态生成的文件加载到Hadoop 10、如何使用Sqoop从关系型数据加载数据 11、Hadoop生态系统工具（如Hive、Impala、Pig和Base） 【学员基础】 具备基本Linux系统管理经验。不需要事先掌握Hadoop相关知识。 【授课形式】 案例教学+上机实践 【Cloudera Apache Hadoop开发者课程】 课时：4天 【课程内容】 什么是Spark？ 回顾：从Hadoop MapReduce到Spark 回顾：HDFS 回顾：YARN spark概述 spark Shell的使用 RDDS（弹性分布式数据集） Spark中的函数式编程 创建RDDs 其它通用RDD操作 键值对RDD（Pair RDDs） Map-Reduce 其它键值对RDD(Pair RDDS)操作 Spark应用程序vs. Spark Shell 创建SparkContext 建立Spark应用程序(Scala和java) 运行Spark应用程序 Spark应用程序网页用户界面(Web UI) 配置Spark属性 日志记录 回顾：集群上的Spark RDD分区 基于文件RDDs的分区 HDFS和数据本地性 执行并行操作 阶段和任务 RDD沿袭 RDD持久化概述 分布式持久化 Spark Streaming概述 实例：流请求计数 DStreams 开发Spark Streaming应用程序 多批处理操作 状态操作 滑动窗口操作 高级数据源 通用的Spark使用案例 Spark中的迭代算法 图处理与分析 机器学习 实例：K-means 共享变量：广播变量（Broadcast Variables） 共享变量：累加器（Accumulators） 常见性能问题 诊断性能问题 SparkSQL和SQL Context 创建DataFrames DataFrames转化和查询 保存DataFrames DataFrames和RDDS SparkSQL,Impala和Hive-on-Spark的比较 【学员基础】 具备项目经验；熟悉Python与Scala；熟悉MySQL会有帮助 【授课形式】 案例教学+上机实践
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发表于 2016-8-4 11:20:54
