Big Data Engineer 就业前景及市场需求
Big Data Engineer炙手可热，人才缺口相当大。
Big Data Engineer常见的职责包括搭建，测试并维护高可用性，高性能和高可扩展性的系统。Big Data Engineer负责产品的位置属于Infrastructure，在一个公司中有着举足轻重的地位。向上承接各种面向最终客户的产品，向下基于 云计算平台。所以Big Data Engineer往往是个多面手，在技术上需要有较高的深度和广度，既能开发各种面向客户的应用 (Application Development Engineer)，又能够开发高性能的中间件 (Software Development Engineer)， 甚至能够在分布式系统出问题时快速定位并解决 (DevOps Engineer)。
这个岗位的基本需求包括
Big Data Engineer 薪资水平
大数据工程师： 2015 薪资范围：$119,250-$168,250 2016 薪资范围：$129,500-$183,500 增长 8.9%
关键词：高薪，就业前景广阔，空间大
如何才能快速达到主流公司对Big data Engineer 的招聘要求呢？
首先你要知道，在这条寻求进步的路上你从来都不孤单。你需要的是一个可以提供专业教师资源与学习资源的团队，强大的线上线下学习社区，一套快速有效的学习方法，和一个专业到无法挑剔的课程资源。
太阁重磅推出的Big Data Engineer 实战训练营第三期开课啦
Big Data Engineer 实战训练营课程介绍
** 知识架构
太阁的Big Data Engineer 实战训练营带大家一起用各种最新的开源框架，搭建一个Big Data Platform实时股票信息分析系统来简单分析股票数据。Big Data Platform顾名思义是处理大数据的平台，比如Facebook的大数据平台能够处理每天新增的600TB数据， LinkedIn的消息集群每天应对1.1 trillion个message。虽然这个平台听起来很宽泛，功能很多，但其实归根结底主要包括以下几个功能： 我们的每节课涵盖详细的知识理论讲解和代码实战环节。理论知识讲解旨在帮助每位学员建立起牢固的知识基础从而能够举一反三，运用自如。代码实战环节可以加深对知识的理解，提升能力，将知识更好地应用到具体实例中去。
** 总体学习目标：
了解业界的Big Data及Cloud Computing的现状及趋势 掌握Big Data和Cloud Computing的关键开源框架及技术 利用主流的开源框架构建一个完整的Big Data Platform 能够融会贯通轻松应对正式工作中系统设计及生产问题
** 学习体验 首先，学员能够学习到各种业内主流的技术，通过实战部署到开发，亲手实战这些开源框架。其次通过对这些开源框架的架构进行分析，帮助学员学习分布式系统构建的原理。最重要的是，帮助学员领会系统开发设计的原则，开源技术框架选型原则等。融汇贯通，举一反三，方能轻松应对今后工作中会遇到的技术问题，并且紧随层出不穷的技术更新步伐。
Big Data engineer 讲师介绍：
Uncle Barney 热爱研究学习各种分布式系统，现于Autodesk担任高级软件工程师做Cloud Infrastructure，从事分布式系统和云计算相关工作，曾就职于MathWorks，开发了Matlab的HDFS/Cassandra/MongoDB connector。
试听课Agenda：
课程信息 美西时间：10月8日 晚7pm 美东时间：10月8日 晚10pm 北京时间：10月9日 早10am
报名试听
https://zoom.us/webinar/register/b377a50e3d56e009dc2040ba88984b7b
课程信息： 课程详细信息官网链接
课程时间 10月14日起至11月15日 美西时间 理论课每周五7pm-9pm 实战课每周六7pm-9pm 答疑课每周X:7pm-8:30pm 美东时间 理论课每周五10pm-12am 实战课每周六10pm-12am 答疑课每周X:10pm-11:30pm
北京时间 理论课每周六10am-12pm 实战课每周日10am-12pm 答疑课每周X:10am-11:30am
Q&A
Big Data Engineer实战课程主要帮助学员搭建知识框架，在学习过程中逐步提升能力从而可以达到大型公司对实战能应用能力的要求，达到可以迅速上手的程度。最重要的是可以满足主流公司对Big Data Engineer的招聘要求。
我们的每节课涵盖详细的知识理论讲解和代码实战环节，更倾向帮助学员们提升能力，达到大型公司的招聘需求。课程理论知识讲解环节旨在帮助每位学员建立起牢固的知识基础从而能够举一反三，运用自如。代码实战环节可以加深对知识的理解，提升能力，将知识更好地应用到具体实例中去。课程中搭建的实时股票信息分析系统可以作为实战项目来充实简历，从而在面试中脱引而出。
其次，实际工作中的具体技能和要求例如如何让代码production ready很难在学校的课程中去学习和体会。Big Data Engineer实战训练营的课程会弥补这个gap，并且深层次讲解框架底层的各种技术，利用这些开源的框架搭建一个平台。所学习的知识以后可以举一反三并且应用到不同的领域当中去。
代码实战环节是可以跟老师一起一步一步搭建系统，并且课程设置有专门的live code的环节以及TA 辅导的session来帮助大家解决实际问题 。
Big Data Engineer实战训练营用中文讲解是以便于大多数学员更好的理解课程内容，在短时间内提升能力。太阁后续将会推出全英文以面试为导向的课程从而帮助大家解决面试中的实际问题，欢迎大家去太阁官网上查看：www.bittiger.io
课程实战中搭建的实时的股票分析系统在个人笔记本上大概用1G的数据量进行展示，该项目在实际生产环境中可以support更大容量的数据。
6. 每个人做出的项目一样吗？
课程项目所作出的整体框架是一样的，在此基础上老师会给出不同的可行性建议让学员在不同维度上进行拓展延伸。
7. 什么样的基础的同学才可以上课？
Big Data Engineer实战训练营的学员最好有些编程经验，并且对大数据框架有一些了解。然而基础差的同学也不用担心，我们在课程开始之前会有课前预习资料帮助大家尽快适应课程内容。
8. 有事错过的课程可以提供录像吗？ 我们希望每位学员都能按时上课，这样有助于大家及时跟进课程进度，在计划时间内达到最好的学习效果。然而，若是有非常特殊的原因错过了课程，我们会尽力安排老师或者TA帮助补课，或者在下期开同样课程的时候免费补听同一节课。
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发表于 2016-10-8 12:18:58
