是什么？ 数之联电商数据分析服务平台能够为企业提供其产品或服务在互联网电商平台的销售状况、评价反馈和竞争能力等分析服务。平台通过分布式爬虫采集各大电商渠道商品的实时价格、销售情况、评论等数据，对来自不同渠道的数据进行清洗、规范化，然后采用集群式存储环境统一存放，并采用数据字典、支持向量机、中文情感分析等算法对规范化的数据进一步的分析挖掘，以图表的方式多维度地展示出数据的价值和含义。
为什么重要？ 随着电商业务对实体行业的冲击，越来越多的企业已经转战到电商平台上进行销售。电商平台上的各类数据包含了行业内商品的销售情况和用户反馈意见，这些数据能够帮助企业优化产品的功能、调整功能的需求、调整营销策略、灵活分配生产进度、减少库存积压、并对风险进行预警和提示。传统方式要获取销售数据需要从各级经销商处获得，评论数据则需要通过客服或问卷的方式获得。电商数据分析服务平台相比传统方式有以下方面的优势。第一，数据准确度，传统方式获取的数据经过多个环节的交接，会出现传递失真的问题；第二，数据及时性，传统方式数据的获取是半人工或全人工收集，耗费的时间较长，而电商数据分析服务平台采用大数据分布式计算框架，对海量数据也能实现秒级响应；第三，数据成本，传统方式需要耗费大量的人力物力才能采集全维度的数据，数据采集成本居高不下，对企业来说负担沉重，而电商数据分析平台省却了昂贵的人公开资，系统运行中不需要任何人工干预，长远来看对企业是非常具有费效比优势的选择。所以对现代企业来说，能否快速、准确的掌握电商的商品销售、评价等相关数据是关系到企业发展至关重要的决定因素，而电商数据分析服务平台就是构筑这个决定因素最坚固的基石。
目标客户
在电商上销售商品的生产型企业在电商上销售服务的服务型企业
主要好处 及时获取商品在各大电商平台的销售数据
以白酒行业的销售数据为例，本平台除采集淘宝、天猫、京东、苏宁、1号店等主流电商平台的数据外，也采集酒仙网、1919直供、也买酒等细分垂直渠道数据，平台数据源覆盖广，数据质量高。平台实现对数据的实时更新以及T+1的数据分析处理（T为爬取数据的时间）。
用户评价信息提炼平台能够采集企业商品在各大电商平台上评论信息，包括对商品、品牌、店铺、渠道以及各项功能体验的综合评价，及时获取到最新的和历史的评价信息能够帮助企业更有针对性和更及时的完善商品和服务。
数据维度的多样化电商数据服务分析平台提供商品的销售数据、销售额数据、评论数据、评论情感倾向、评论关注点等不同维度和量纲的数据，有利于帮助企业客户从不同的角度观察商品在电商市场中的动态变化。对于上述不同的数据指标，平台还提供商品之间的对比功能，让商品与竞品之间的差异更加直观地呈现给客户。
产品概述 电商数据分析服务平台采用B/S架构，以可视化的界面多维度的呈现数据信息，功能结构清晰直观，交互方式简单易用，适用于企业各级管理人员和业务人员洞察电商行情、辅助决策支撑。
细粒度、多层次检视数据
平台从底层存储架构上引入数据仓库的设计理念，将历史数据以细粒度的形式存储，使得数据能够以灵活的组合查询条件的方式进行多层次查看、钻取和对比。
销售数据统计分析与钻取电商平台商品的销售数据是研判商品最基本也最重要的数据信息，平台支持对淘宝、天猫、京东等电商渠道T+1销售数据的获取（T为数据获取时间），提供商品、品牌、店铺、渠道、整体五个层次的不同粒度的销售数据分析。除了基本的销售数据外，还提供销售、销售额、评论数、竞争能力的排名展示。排名展示中客户可自主导出数据做进一步分析。
评论数据挖掘提炼
电商数据分析服务平台采用各界领先的中午情感分析算法，可实现每天对各大电商渠道的商品用户评价做实时的好、中、差三种属性的情感分析。平台还针对行业内商品的特征，构建专门的数据字典模型，为企业客户提供围绕商品各个关注点的数据提炼。
产品优点 领先的分布式爬虫采集技术平台采用分布式的爬虫技术，突破传统爬虫技术在时间和效率上的瓶颈，保障了海量数据爬取的连续性、稳定性和一致性。提供了对淘宝、天猫、京东等各大电商渠道的海量数据爬取，并实现对数据T+!的更新（T为数据获取时间）。
分布式大数据平台存储平台的存储架构采用基于HADOOP的分布式集群环境，采用HBase分布式数据库作为原始数据的存储平台，并优化IO调度逻辑保障海量数据存取的秒级响应。
定制化分析挖掘算法平台采用了行业领先的中文情感分析、深度优化的SVM、高效的中文分词、多语义清洗等专门定制的算法模型，以保证对数据价值最大化的挖掘和发现。
多维度可视化展示平台采用了业界主流的图表类展示方式，并提供灵活的组合式条件查询，真正实现了交互式数据呈现。同时通过了研究用户使用场景，设计出对比式数据钻取方法，方便用户更清晰地洞察数据间的差异。
主要功能 抽取、集成、重构各主流电商平台数据1、高效、稳定的分布式爬虫能够以天为单位全景抽取、更新各主流电商平台数据；2、支持抽取用户指定的特定电商平台数据；3、重构各主流电商平台数据使其在结构、格式和类型上统一，实现多源异构的联接与融合；4、提供高质量的结构化数据。
商品评论分析1、商品评论情感倾向分析；2、用户关注点提取。
行业整体信息概览1、呈现渠道、店铺、品牌、商品最新、最热销售信息；2、展现销售和评论趋势变化，行业价格分步，用户关注点展示；3、深度钻取细分市场商品排名、排名变化、品牌销售额占等信息。
数据分析与对比1、展示各电商渠道销售和评论排行情况，可钻取每个电商的市场趋势以及渠道内热销商品TOP10和热门店铺TOP10。可二度钻取单个商品的市场趋势和商品口碑；2、呈现各渠道销售趋势和总量的对比；3、展示店铺市场趋势和总量排行；4、呈现店铺动态评分排行；5、展示品牌市场趋势和总量排行；6、呈现品牌评论数排行；7、展示商品市场销售和评论排行情况；8、展示商品销售提升TOP50；9、展示商品评论数排名情况；10、展示两个具体参数维度划分商品的销售和评论情况。
拥有了数之联电商数据分析服务平台，不光在双十一，在任何时候你都可以很好分析自己的产品在电商上的销售情况，能够准确做出预测和判断，让你运筹帷幄，决胜在千里之外！
发表于 2016-11-10 11:00:56
