预测“人心”降低犯罪率，大数据同样是干警的好帮手

行云流水2016

【导读】全国百万政法干警的学习讲座在中央政法委机关主会场举行。会上，阿里巴巴集团董事局主席马云以《科技创新在未来社会治理中的作用》为题发表了演讲。他提出数据时代是预测未来的时代，利用大数据，可以重塑干警的工作流程，当然这也需要相关人员提升对数据的处理能力。

随着云时代的来临，大数据也吸引了越来越多的关注，而社区矫正，就是一个和大数据完美结合的很好案例。就是建立一个运用通讯信息科技手段，将社区矫正的各类信息数据与执法检查、工作考核有机整合起来，对社区服刑人员实施信息化监管的平台系统。

大数据在社区矫正工作中的现状

以福建省社区矫正为例，目前已知的大数据有关的有福建省社区矫正信息管理系统、定位手机、定位手环(部分)、定位脚环(部分)、执法记录仪等数据收集软硬件，目前数据的采集都集中在信息管理系统内，自行购置的如定位手环的数据由各地自行收集和保存。

首先，目前全国未能实现统一的社区矫正信息管理系统，导致“大”数据只能变成“小”数据，造成在数据上存在漏洞和问题，如某一社区服刑人员是从外省变更到本地接受社区矫正，但因信息系统的不一致，导致本地司法行政部门仅能从纸质层面得知其日常表现情况，但因某些地区实行无纸化办公，导致无法得知社区服刑人员在外省期间具体情况。

其次，福建省社区矫正信息系统是大数据在社区矫正工作中的重要体现，但在数据采集上仅能体现在日常的教育报到等小数据方面，与公安或者其他部门未能形成联网分享，如对社区服刑人员在服刑期间吸食毒品，公安已登记上网，但司法行政部门只有待公安部门发现并通知后方能知道，或者是社区服刑人员未携带定位手机，私自离开指定地区，在极短的时间内又返回的情况下，司法行政无法在第一时间或者不知，而无法做出相应的处理。

数据标准不同。在数据上也存在着标准不一的情况，因各地经济情况、重视程度的不一致，导致各地数据收集的标准不同，如本省已全部实现定位手机人手一部，但有的省市还未有该技术支撑，有的省市系统与其他部门进行对接，有的县市在定位手机配备的基础上继续配备定位手环等等，导致在日常数据的收集方面存在着较大的差异，无法实现有效的对接。

社区矫正大数据应用的建议

对于如何将大数据运用到社区矫正工作中，根据日常工作，提出以下几点建议：

加强数据制度建设：“兵马未动，粮草先行”，制度在社区矫正运用大数据中扮演着重要的角色，建议首先应从制度上保障大数据在社区矫正中的应用，如出台制度先试点部分地区实现公安、交通、卫计等实现网络信息共享制度，保障大数据工作能有法可依。

形成数据链条：在制度试行的情况下，技术保障要及时跟进，同时可以借鉴其他部门的先进做法，如在社会管理和扶助民生领域，公安部为打击拐卖儿童建立全国首个儿童失踪信息紧急发布平台;广州交警运用阿里云计算和高德地图管理城市，拥堵率调优30%;杭州公安开发警务APP，将交通违章处罚、出入境预约、户口与外来人口居住证办理线上化、实现网上身份与实有人口源头管理等等。我们也可以形成与其他部门的网络资源共享，如和公安网络对接，形成社区服刑人员发案，自公安系统登记之时，社区矫正系统自动提示;社区服刑人员未携带定位手机私自外出，购票时车站网络及时提示该对象为社区服刑人员，未经请假不予购票;保外就医人员进行检查，系统自动提取检查情况等，形成完整的数据链条，保证社区服刑人员不出现脱、漏管现象。

建立大数据管理平台：在条件成熟情况下建立全国社区矫正信息管理系统，统一系统数据采集标准，建立大数据运用平台，目前先行可建立全国社区矫正信息系统管理中心，先整合各省市系统平台的优点，试点邻近省市进行系统平台整合升级，再逐步扩大范围。

提高经费数据采集：社区服刑人员总数逐年递增，各地区各部门应引起高度重视，在服刑人员基数增加的情况下，数据采集及监管应随之予以提高，社区矫正大数据建设所需经费列入专项经费预算，专款专用，按建设进度及时拨付到位。加大对基层司法所的人力和物力投入，配备电脑、指纹扫描仪等必要的仪器设备，安排专人负责社区矫正信息化建设和使用。进一步加强学习培训力度，通过各种形式对社区矫正工作人员开展培训，更新观念，提高计算机操作水平，强化社区矫正信息系统使用，不断提升工作人员综合素质。

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