本帖最后由 行云流水2016 于 2016-12-20 14:46 编辑
近几年大数据应用越来越火爆，稍有财力的企业都跃跃欲试，对于不差钱儿的金融行业来说，如何利用大数据进行精准营销，做到数据资产化，决策数据化？先看以下数据：
社会在发展，人们的生活习惯和消费行为也在不断改变！当线上交易成为主流、移动支付成为习惯，金融行业不应再局限在自己的当前领域做分析下判断，而应将不同平台之间的数据打通，实现对用户的360度精准画像以及精准营销。
所谓精准营销即在精准的用户画像基础上进行实时营销、交叉营销、个性化推荐和客户生命周期管理等一系列的定向营销方式。所有一切的支撑是数据，但是，对于金融行业来说，有哪些数据？数据从哪儿来？如何运用数据？
客户是企业的核心价值，我们即将进入客户需求引导产品设计和行业驱动的时代。
客服数据
产品价值的交付不止于产品交易的完成，客户服务只是产品价值开启的一个源头！
产品交互数据：
产品价值很大程度取决于用户的需求和使用的方法，客户是如何使用您的产品的？
企业元数据 元数据是信息共享和交换的基础和前提，企业内部使用数据时可以首先查看其元数据以便能够获取所需的信息。
社交数据 客户在社交媒体上的行为数据，可了解用户的行为习惯，风险收益偏好等，为用户画像提供更多维度。
电商数据
客户在电商网站的交易数据，用来分析客户的消费能力，购物需求以及信用额度等基本行为模式。
产业链上下游数据
掌握此数据，可以更好的了解用户的外部环境发展情况，从而预测用户未来的状况。
互联网用户行为数据 此数据可提供舆情分析、市场和渠道分析，对于提高运营效率有很大的作用。
您的企业在精准营销的道路上都做了哪些努力？填写下面的数据驱动诊断表，让您心中有“数”。
填写诊断问卷请打开网址：https://jinshuju.net/f/cAEQ5c
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发表于 2016-12-20 11:38:16
