互联网+,大数据,云,这些字眼无疑一次次登上热搜榜单,各行各业好像已与这些字眼捆绑起来,仿佛脱离了这些,你将寸步难行。 面对行业的发展趋势,同样大数据对于各行各业也是至关重要的。日趋白热化的竞争,让我们不得不考虑如何存放自己的数据,才能免去后顾之忧呢?首先我们来说说什么是大数据,都有那些类型? 1、传统企业数据(Traditional enterprise data):包括 CRM systems的消费者数据,传统的ERP数据,库存数据以及账目数据等。 2、机器和传感器数据(Machine-generated /sensor data):包括呼叫记录(Call Detail Records),智能仪表,工业设备传感器,设备日志(通常是Digital exhaust),交易数据等。 3、社交数据(Social data):包括用户行为记录,反馈数据等。如Twitter,Facebook这样的社交媒体平台。 不管哪一种,数据意味着资源,资源意味着成单,进而带来收益。那么我们到底该把“面包”放在那里? 找一个不错的数据中心,租几个服务器,或者托管,再找几个运维人员?成本该如何把控? 腾讯、百度、阿里等大咖云主机? 可能与他们会涉及到相同的业务,数据存放此真的安全吗? 小公司服务器租用?那么技术、设备过硬吗?服务能跟的上吗? 。。。。。 我们在感谢互联网带来便利的同时,问题也随之相应而生。面对这些问题,焦头烂额毋容置疑,我们将何去何从?
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