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在之前的文章中，我们讨论了如何选择正确的图表类型，而在制作图表的具体过程中，你知道如何让图表有效并易于理解吗？今天的文章将阐述如何应用一些简单的原则创建必要、准确、简洁、清楚的可视化图表。
1. 图表或表格二选一表格：使用表格查找特定值或精确的数值，或将一个值与另一个值进行比较 图表：使用图表显示数据集的关系、模式和趋势 2. 选择合适的图表类型相对于面积和角度，人类的视觉系统更善于依靠物体在二维空间的位置和长度来识别定量的数值。因此，选择图表类型时，多使用柱状、折线、散点等，尽量减少饼图等面积相关图表类型的使用。 例如，对比下面两个图表，通过左边的饼图很难比较A和B的大小，或者C和B的大小；而通过右侧的条形图，三者数值的大小对比一目了然。 3. 最大化数据墨水比(data-ink ratio)数据墨水（元素）：指系列数据生成的数据图，如柱形图的柱形颜色。 非数据墨水（元素）：除系列数据生成的数据图外的其他内容，诸如图表区、绘图区背景、坐标网格线等。 视觉图形专家Edward R. Tufte在 《The Visual Display of Quantitative Information》中率先提出和定义了数据墨水比(data-ink ratio)的概念，用公式可以表示为： 数据墨水比 = 图表中用于数据的墨水量 / 总墨水量 = 图表中用于数据信息显示的非多余的墨水的比例 = 1-可被除去而不损失任何数据信息的墨水的比例 图表中的曲线、柱形、条形、扇区等代表数据信息的就是数据墨水，而网格线、坐标轴、填充色等就是非数据墨水。Edward Tufte建议尽可能减少非数据墨水来最大化数据墨水比，图表中的没一点墨水都要有存在的理由，并且这个理由是用来展示新的信息。 非数据墨水一般用于支持信息展示，应足够清晰可见，但不可过于明显，以免减少对数据的关注。在图表制作中，应消除或减弱（例如使用较薄的线条，较浅的颜色）非数据元素，如背景，边框，网格线，刻度线和数轴等。 比较以下两张折线图。上面的图表具有较粗的黑色坐标轴、网格线和数据点。相比之下，下面的图表用浅色的坐标轴、网格线做了替换，去除了数据。从而使得这些非数据元素撤离了显著位置，突出显示了应该强调的数据元素。 4. 去掉一切3D效果3D视觉效果不会对你的图表有任何帮助，相反，3D图表会使图表更难以解读，不仅会掩盖必要的信息，还可能造成对数据的误读。 在下面的例子中，两个饼图都显示Labor均占总数的30%，但右侧的图表使Labor的占比看起来更大，通过将其放置在前景中，使其具有较厚的3D边缘，并且用于展示的深蓝色像素也比左图要多一倍。 人类的视觉并不被擅长识别3D图形。当碰到3D图形时，我们会下意识的认为色块更大的代表的数值更大。因此，当用更多像素表示饼图的一个切片时，该切片会更加突出。 5. 柱状图坐标需要从0开始先看下面两张图表： 上面两张图的数据源完全一样，市场占有率都是从2005年的23.5%增长到2010年的24.8%，仅增长了1.3%。第一张图通过改变坐标轴的起点，将原本毫无亮点的占有率走势包装成气势如虹势不可挡。 柱状图用长度来表示数值，显示部分长度会使数值之间的差距戏剧化，严重误导读图人。柱状图的数轴必须从0开始。若使用非O起点坐标必须有充足的理由，且要添加截断标记。 微软的EXCEL的绘图工具有时会以非0坐标为起点绘制图表，在使用时要留意和修正这个问题。 6. 注意色盲读者的需求大约有10%的男性和1%的女性患有色弱或色盲，其中红绿色盲是最常见的。留意这类人群的需求，在选择图表颜色方案时避免一些他们难以识别的颜色，尤其是红色和绿色。 云途壹看板内置了色盲专用配色方案，可以便捷的照顾这类用户的需求。
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发表于 2017-5-16 11:22:09
