京津冀大数据创新应用中心5月18日投用-2017数博会

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2017第二届中国（北京）国际大数据产业博览会暨高峰论坛

时间：2017年11月14-16日 地点：中国.北京.国家会议中心

促进大数据新时代变革、共赢新时代机遇和挑战

随着现代信息技术的不断发展，世界已跨入了互联网+大数据时代。全球正掀起以融合、渗透、创新为特点的新一轮信息革命。大数据已成为世界主要国家抢占新一轮经济和科技发展制高点的重大战略选择。党中央、国务院高度重视大数据发展。党的十八届三中全会明确提出十三五期间要实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享。国务院《促进大数据发展行动纲要》中也明确指出要全面推进大数据发展和应用，加快政府数据开放共享，深化大数据在各行业创新应用，通过建设数据强国，提升政府治理能力，推动经济转型升级。再加上承德.中关村大数据产业合作项目已签约，抢抓京津冀协调发展的重大机遇，推动大数据产业快速发展，形成完整的大数据产业创新链条，促进大数据产业快速稳定增长起到至关的推动作用。

为更好的交流展示国内外大数据技术应用和经验成果，推动我国大数据产业快速健康发展，由中国高科技产业化研究会主办，中国高科技产业化研究会信息化工作委员会协办，北京百科汇国际展览服务有限公司承办“2016中国(北京)国际大数据产业博览会暨高峰论坛” 在2016年9月12日-9月14日，在北京·中国国际展览中心已取得成功举办。2017第二届中国（北京）国际大数据产业博览会暨高峰论坛将于2017年11月13-16日在中国.北京.国家会议中心召开。本届展览会将以“促进大数据新时代变革、共赢新时代机遇和挑战”为主题，诚邀各单位、企业负责人及专业观众一起探讨大数据产业的未来和发展，共同展示大数据产业领域的最新成果、新技术，探讨行业动向、进行面对面的商业交流等。且此次会展将吸引世界各国的媒体前来报导。

为推动大数据行业健康发展，促进科技交流、合作发展及市场拓展。本次展会以产品质量为依托，以展示超越技术为导向汇聚顶尖技术，展示商家形象，立足于打造以大数据高端产品为主体的平台，结合中国北京的辐射力、中国市场容量、中国的市场需求，为业内企业及海内外同行搭建一个的高效交流平台。届时邀请各相关单位踊跃报名参展、参观！

1、国际品牌：聚集世界级重量企业、综合展示全球大数据领域新技术、新成果、新产品、大数据产业园区、展示大数据未来科技趋势；

2、大数据应用：大数据信息平台、商用密码产品、智慧城市、智能交通、大数据金融、互联网投资理财、大数据医疗、大数据健康、大数据营销、大数据农业、人工智能、移动电子商务、移动互联网、车联网、地联网等；

3、智能制造及设备：工业互联网及智能制造、数据存储及服务器、网络通信设备、数据中心设备、可穿戴及智能终端设备、自动识别及条码技术、软件与系统集成、智能家居设备、电信运营商、物联网技术与应用等；

4、大数据软件与服务：大数据信息安全、数据处理与准备、大数据交易、云计算、大数据关联服务等；

5、电子商务：移动电子商务、跨境电子商务及外贸出口、电子商务平台、现代物流等；

6、互联网创新应用：O2O应用与产品、企业数字化管理解决方案、移动互联网应用、动画及游戏技术与应用、智能机器人、创客团队等；

大会同期活动

主办方将组织多场论坛、研讨会、展商技术交流会，产品及新闻发布会，与参会领导、企业、观众零距离接触。欢迎广大参展商申请举办，主题自定。组委会将积极协助组织听众，全力缔造商机。

1、大数据+智慧城市、信息安全、智能制造、政府数据、医疗、金融行业高峰论坛.

2、大数据技术、应用案例、新产品推介会

2017第二届中国(北京)国际大数据产业博览会暨高峰论坛

组委会联系方式

地址：北京市通州区珠江国际城一区19-12号

联系人：张 涛

手机：186 1264 8493

邮箱：admin@bigdatazg.cn

官网：www.bjbigdata.icoc.in

记者从5月4日在北京召开的2017中国·廊坊国际经济贸易洽谈会新闻发布会上了解到，日前，坐落于廊坊市润泽国际信息港的京津冀大数据创新应用中心主体工程已竣工，该中心将于5月18日洽谈会期间正式投入运营。

京津冀大数据创新应用中心建筑面积33万平方米，总投资15亿元。项目包含体验中心、研发中心、双创中心、应用中心、感知中心五大核心功能区，将逐步打造以大数据为核心的特色产业体系，助力京津冀大数据综合试验区建设发展。

京津冀大数据创新应用中心将通过打通大数据技术从产生、探索、试验、发展到最终落地应用的全过程产业链，有效整合大数据产业资源、技术及应用方案，培育创新型大数据发展业态，打造京津冀大数据应用与服务最具竞争力的承载平台。

该中心将通过创新性的展示和互动手段，使用户身临其境体验物联网、传感器、可穿戴设备、智能感知、视频采集、虚拟现实等技术，通过多维度、全方位、实时实地的信息采集和数据分析，支撑智慧城市、智慧交通、智慧能源、智慧医疗、智慧环保等方面的应用。