可视化组件三要素之坐标系【二】

行云流水2016

上文中（可视化组件三要素之视觉编码【一】）提到基于数据的可视化组件包括三个要素：视觉编码、坐标系、标尺。本文着重讨论坐标系和标尺，完善可视化组件的全部内容。

坐标系定义

编码数据的时候，需要将数据放置入一个结构化空间，并指定图形和颜色画在哪儿的规则，这就是坐标系。

坐标系有很多种，从圆柱体到球体，但是在可视化分析中比较常见的有三种坐标系：直角坐标系、极坐标系和地理坐标系。几乎可以涵盖所有可视化的需求。

直角坐标系：有XY轴，从零为起点。在可视化中最为常见，例如条形图与柱状图就是XY转置90度的一个变种。

极坐标系：坐标基于半径和角度，是对直角坐标系的二维卷曲可理解为X轴卷曲360度形成的坐标系。可视化中饼图、雷达图、南丁格尔图、旭日图都是使用的极坐标系。

地理坐标系：使用经度和纬度标识地理位置信息。因为地球是圆的，需要将三维物体投射至二维平面空间，需要丢失一些信息。所以由于关注数据的角度不同衍生出多种投手方法显示二维地理数据。在此不展开讨论地理坐标系。

在坐标系中作为承载视觉编码和视觉通道的功能与作用。通常坐标系与视觉编码和标尺共同作用形成最终的可视化图表。

标尺

坐标系指定了可视化的维度，而标尺则指定了每个维度里数据映射到哪里。可视化中常用的标尺分为三类共计六种：数据标尺【线性标尺、百分比标尺、对数标尺】、分类标尺【分类标尺、顺序标尺】、时间标尺。

数据标尺：

• 线性标尺：数值型，数据定距分布，用于描述数据的值。
  
  

• 百分比标尺：描述整体中的部分，通常用于饼图中或任务达成率的表达。任务达成率场景通常使用子弹图（如下图）
  
  

• 对数标尺：关注百分比变化，而非原始计数。对于数据范围很广的数据对数标尺很有用。
  
  

分类标尺：

• 分类标尺：离散的条形
  
  

• 顺序标尺：有序的分类标尺，标尺的取值为定序数据
  
  

时间标尺：以时间数据为周的标尺用于观测数据的变化趋势。以及观测变化趋势的速度及频度

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