餐饮行业的大数据解决方案（下）——实操篇

行云流水2016

在上篇文章（餐饮行业的大数据分析解决方案（上））中，我们通过数据分析，从两个方面进行了行业洞察，挖掘客户真正喜欢的口味和做出更美味的菜肴，这次我们从三个方面进行分析：

——从地域用餐特点到需求整理再到选址规划，从根源上用大数据解答餐饮行业的实操解决方案。

（1）找出不同地区的用餐特点

拥有不同地区连锁店的餐厅，可以利用大数据来发现各地的食物偏好，甚至可以将一个地区的美食引入另一个地区，作为特色菜供应。从林林总总的美食论坛上，我们可以知道哪些食物正在流行，哪些快餐又将成为新的潮流。所以我们将文本分析或大数据分析用于这样的市场指导，提升餐厅效益。

我们将数据进行清洗整理后，用云途壹看板对数据进行可视化展示和分析，得出如下结果：

中国美食丰富多样，每个地区都有自己的特色饮食，从全国4月份对美食的消费情况可以大致分析出蛋挞和虾饺比较受消费者的欢迎，如果您的餐厅正在寻找不同的口味的话，可以尝试一下混搭，也许会有意想不到的效果喔！

（2）需求规划

近日，某知名风投公司采访了送餐类初创企业Gobble的创始人。她说，数据科学是他们在市场中的竞争优势，有了数据科学，他们可以提供更好的用户体验，还能优化库存，降低成本。数据科学让Gobble这样的公司能够凭借更好的用户服务，颠覆餐饮行业，同时还能利用算法来预测需求，优化库存。这无疑对老牌餐饮企业提出了挑战。抱残守缺的企业将被更加灵活的竞争对手击败。

（3）选址规划

如果你想为特定类型的餐厅预测最佳选址，从两个步骤来进行操作和分析。

1.爬取当地餐厅的地址数据，这类数据比较好获取。

2.再利用政府网站得到重要的商业信息，比如人口特点和餐饮行业信息。

未来我们可以看到更加个性化的食物，更加合理的需求规划，数据革命已经开启！

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