搜索
查看: 730|: 0

中央政法委书记孟建柱:要创造性运用大数据、人工智能破解司法难题

[复制链接]

7

主题

0

回帖

99

积分

注册会员

积分
99
发表于 2017-7-19 10:24:32 | 显示全部楼层 |阅读模式
7月10日,全国司法体制改革推进会在贵州贵阳召开。中共中央政治局委员、中央政法委书记孟建柱在会上传达习近平总书记重要指示并讲话。
孟建柱表示,即将来临的大数据、人工智能新时代,给司法体制改革带来广阔的前景,为探索司法运行新模式,提升司法质量效率和公信力提供了有力支撑。
近年来,一些地方在推进以审判为中心的刑事诉讼制度改革中,创造性地运用大数据、人工智能破解司法难题,探索一条司法体制改革与现代科技应用融合的新路子。全国政法机关要善于运用新技术,使法官检察官能够从大量的重复性劳动中解放出来,集中精力处理司法核心业务。
孟建柱强调,要站在大数据、人工智能新时代潮头,主动适应智能辅助办案系统建设和应用的实际需要,加强协调配合,推动形成有利平台互联互通、信息共享共用、业务衔接联动的体制机制,共同提高打击犯罪、保障人权的水平。
               来源:民主与法制时报

为何在全国司法体制改革推进会上,
中央领导要强调大数据、人工智能技术的运用?

司法行业背景介绍
“案多人少”是政法机关长期存在的一个大难题。立案登记制改革后,更多案件涌入法院,案件数量井喷式上涨。如何缓解这一矛盾?
大数据、人工智能技术,可以给出漂亮的答案。
勤智-法官智能助理系统,通过对国家法律和过往海量案件的深度学习,将其中的隐含信息编码化、数字化,构建多维度法律知识库。知识库形成之后,系统就像是一位经验丰富的法官,而且系统对案件的学习行为是持续不断的,这意味着随着时间推移,系统会越来越智能。


主要功能
庭审笔录快速录入
根据法院内部系统中的案件信息,系统将智能生成各类庭审笔录模板,书记员可以快速灵活录入庭审笔录,提升庭审录入效率,大量减轻书记员的工作。
自动生成裁判文书
以资深法官提供的判案逻辑树为基础,通过深度学习对法官判案逻辑树的各个结点进行分类学习、自动纠错,从而形成判案分类模型,完成智能判案,自动生成裁判文书供法官参考,大大提升法官工作效率。
历史同案智能推荐
系统将随时参考个人、法院、法律知识库,查找出与当前案情类似的案件供法官参考,提高查询效率;并实时向法官展示类案的社会舆情,法官可以更加全面综合的对案件进行判决,提高判决的准确性。
文书编辑智能提示
提供个性化的智能输入提示功能,自动学习每个法官的文书表达习惯,当法官在编写判决文书时可根据法官当前输入的文字,智能提示最合适的文字供法官选择,提高文书编辑效率。
图片材料自动识别
支持对复杂图片和PDF类材料的文字转换,支持超30度倾斜文本、表格等特殊格式,支持过滤印章、手写体、指纹等,实现对案件的各类原始材料的高度识别,方便系统在知识库中高效引用关联内容。
经对比,使用勤智-法官智能助理系统,法院同时间段内结案率提升超40%!一方面缓解了案多人少矛盾,另一方面,将法官等司法人员从大量的重复性劳动中解放出来,集中精力处理司法核心业务。
值得一提的是,勤智-法官智能助理系统不会替代司法人员的独立判断,而是在国家法律条文、案件证据标准的指引下辅助司法人员办案,是司法人员真正的好帮手。
大数据 + 司法的“科技司法”模式,正在逐渐凸显良好的成效。勤智-法官智能助理系统,也在一步步试验、落地、推广。勤智期望通过自身的不懈努力,让服务更智能,让我们的生活更便捷,让我们的世界更美好!

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

大数据中国微信

QQ   

版权所有: Discuz! © 2001-2013 大数据.

GMT+8, 2024-12-24 09:44 , Processed in 0.067585 second(s), 24 queries .

快速回复 返回顶部 返回列表