聚焦：四万亿医疗市场的未来入口

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近年来，大数据正向各领域渗透，“医疗大数据”以其巨大价值与潜力，更是时下医疗行业发展必谈的流行词汇，恍惚间让人感觉大数据时代已经来临，其高价值仿佛也在向众人招手。以美国为例，其医疗大数据的产值每年大概3000亿美元，麦肯锡预测，如果充分利用医疗大数据，可创造3000到4500亿美元的附加价值；而中国作为世界人口大国，医疗市场缺口大，其价值更是不可估量。
然而，医疗大数据真的已经触手可及了吗？
医疗大数据应用仍是“空中楼阁”
医疗大数据是需要通过新处理模式，实现深度应用，才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力，最终转化为适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
都说“十年磨一剑”，医疗信息化在中国已经热闹了十余年，医疗大数据这把剑也经过多年打磨，但依然滞钝不已，医疗大数据的利用率很低，整个行业真正因大数据而产生很大价值的案例为零，医疗大数据发展并不乐观。
虽然医疗数据源越来越丰富，包括医院、体检中心、制药公司、互联网医疗平台、医药市场调研公司等，但目前有价值的应用仍然非常有限。尤其是作为医疗大数据最核心、最重要来源的医院，在业务流程产生了大规模数据，虽然医保处和绩效处会有一些数据分析，但总的说来不大重视挖掘医疗数据，其对大部分临床数据的利用往往只是一次性的，照了片子、做了检查、看了结果，之后就被永久性搁置，大部分医疗数据依旧处于封闭沉默的状态，离提升医疗质量和效率的目标还比较远，更不要说数据的深度分析与挖掘应用了。
数据孤岛成限制医疗大数据价值变现的首要因素
医疗关系国计民生，其发展是最受关注的民生问题之一。故无论从行业契合度，还是应用可能性上，医疗行业都应属大数据优先关注与发展行业。我国虽然拥有海量医疗大数据，但缺乏高效便捷的数据采集技术与加工分析能力，故医疗大数据大多处在初步采集阶段，离真正用于临床分析、疾病诊断、精准医学、个性化治疗等还有很长一段路。
虽然医疗信息化不断推进，但数据化标准却是“百花齐放”、“参差不齐”。由于顶端设计原因，缺乏统一标准，而医院信息化建设追求进程，很多医院的内部信息软件涉及数十个厂家，而每个厂家的数据、标准、采集、存储都不一样，加之数据收集与整理缺乏统一标准，不同的医疗机构之间、不同的区域医疗信息化平台之间形成数据割裂，不仅影响了不利于提高医疗资源利用效率，更为医疗大数据采集与集成增加难度，没有医疗大数据作为底层支撑，大数据应用与价值便成了无本之木。
由此可见，尽管健康医疗大数据是一片“金矿”，但这片“金矿”尚待开采。所以，解决数据孤岛问题则成为医疗大数据价值变现的首要解决问题！
高效便捷的大数据采集技术将成四万亿入场门票
虽然关于数据孤岛的解决已是老生常谈，而数据接口也已经成为医疗大数据这片“金矿”的惯用开采方法。但传统的数据接口方式真正意义上突破了数据孤岛，做到“金矿”开采最大化了吗？
众所周知，数据接口不仅需要大量的资金与人力的投入，以“金”换“金”不划算；加之其对原厂商的依赖性极大，协调工作极为繁琐浩大，碰上原厂商消失或源代码丢失，导致“金矿”开采无法展开或开采遗漏。
各家医院信息系统的标准、接口都不同，医疗数据采集难、共享难、利用率低。有没有一种更便捷、更高效、更低成本的开采技术，最好能实现“金矿”自动化开采，能轻松实现医疗大数据采集与集成工作，完成“金矿”开采与提炼。
博为软件成功研发的联通数据孤岛的颠覆性技术，不需厂商配合，不需数据接口，兼容Windows平台的所有软件系统，独立抓取医院所有软件系统（HIS、EMR、PACS、LIS等）数据，源源不断获取精准、实时的数据，自动建立数据关联，输出利用率极高的结构化数据，实现数据有序、安全、可控的流动，完成从数据采集、数据储存、数据处理到数据应用等环节，简化了协调、缩短了工期、提高了安全，实施效率比传统数据接口方式提高了近百倍。

未来医疗，数据先行。新规则、新技术对各行各业的变革正发生，大数据风暴早已席卷除医疗外的多个领域，并带去了重大变革。伴随大数据在医疗领域的迅速扩张，大数据不仅能解决现存看病难、看病贵等问题，为中国医改提供可行的新思路，对于新医学研究也具有重要指导意义，如重急症攻克、新疾病发现、传染病控制等。
不仅如此，医疗大数据也为医疗器械的安全性评价与新药研发带来了福音，吸引包括保险公司、互联网、医院、器械、药品、生物等医疗生态链成员，形成医疗大数据产业生态体系，创造出不可估量的商业价值与财富机遇。