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[其他] 大数据解读便利店选址的三个关键指标 ——人流量、人居量与服务半径

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发表于 2017-7-31 14:31:14 | 显示全部楼层 |阅读模式
《中国便利店景气指数报告》(文末提供全报告下载)指出:

2017年第一季度便利店总体景气指数为72.2,高出荣枯线22.2,体现出便利店从业者在2017年开年之局,对便利店行业的发展趋势保持较为乐观的态度…

从总体情况看,2016年便利店业态的发展明显好于其他业态,全年呈现高开高走态势,随着消费者对于便利的偏好和对价格的敏感度降低,便利店正迎来良好的发展契机。

《中国便利店景气指数报告》目录截图
诚然,最近两年,国内“小卖铺”们的“便利店”意识提升很快,加上良好的消费环境和消费心理,以投资少、利润大,前景广阔的“便利店”。尤其是24小时便利店,吸引了越来越多的人跟进投资。

开便利店,选址是至关重要的一步!并不是所有的便利店都可以发展成“7-11”那样的连锁和规模。

很多人知道,便利店选址的三个关键指标为——人流量、人居量与服务半径。但是,如何判断这三个指标的优劣并以此做出最终的选址决策呢?大数据分析可以告诉你答案。

1.人流量

人流量是决定选址的重要依据之一,人流量指的是便利店选址点的日均人流量。

便利店理想的选址点是人流量较大的城市街道,比如红绿灯信号灯周围行人视线可触及的两侧范围。

根据大数据的分析反馈:一般情况下人流量的1%~2%就是该地点便利店的有效客流,在上下班的高峰期和节假日,随着人流的增长客流量也会相应提升,比例会超过平均水平达到4%~5%。

不过,以人流量为依据确定选址有一点值得注意,就是需要考虑人流的有效性,不能一味的看人流量。例如一些低档次的批发市场附近,虽然人流量大,但有效的客流量并不一定高,所以并非最好的店址。

2.人居量

人居量主要是指便利店所服务区域内的固定人口数量。便利店的顾客按流动性可分为“固定型”和“流动型”两种。“固定型”消费者的来源很大程度上就取决于便利店周边的固定人口,所以为了让便利店有相对的稳定营业额,选址时一般会选择在人口密集区附近,如写字楼附近。

3.服务半径

服务半径指的是便利店的商圈辐射范围。为了满足便利店“便利”的原则,服务半径一般不超过消费者10分钟的步行范围,约 500~1000米左右。
这三个指标综合考量,我们为其设定一个达标值,达标值及其以上的区域,适合选为便利店地址,值越高代表可选性越好;达标值以下,则不建议选为开店地址,值越低越可以优先淘汰,大家再选址的时候可以参照这些维度再做判断,见下图:


如果大家想要取其中的一个或者多个不同的维度进行分析,可以扫码以下二维码对可视化图表进行实时操作和动态展示。

如果你想要对这三个指标设定不同的标准值,或者添加其他的关键指标,你可以登陆云途壹看板“云途智库“ 板块,复用该模板或者创建自己的分析模板。

关注“云途数据”微信公众号(ID:yuntudata),回复“便利店”,下载完整版《中国便利店景气指数报告》

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