盈谷网络发布医学影像平台“医真云”，重新定义人工智能+大数据时代下的PACS系统

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长久以来，医学影像资源稀缺、分配不均、数据共享和开放程度低及医疗信息化发展滞后，都严重制约着行业的发展。而随着“互联网+”医疗成为国家战略，国务院也相继发布了一系列政策，都明确指出医学影像行业改革的必要性和方向。

云计算、大数据和人工智能等技术已成为医疗改革中必不可少的元素，医学影像的云转型及医学人工智能也是大势所趋。而在西安，一场以此为核心，深度聚焦，汇集医疗和信息化行业人才的顶级盛会也刚刚召开。



400位嘉宾聚焦“云·智”论坛，共话医疗未来
8月5日，以“云创未来 智启医疗”为主题的“医真云”战略发布会在西安召开，现场来自全国各地的400余位业界翘楚、医疗大咖、信息化专家及行业领导等嘉宾齐聚一堂。
十余位特邀嘉宾参与了“云创”和“智启”的探讨。围绕大数据、云计算、人工智能，针对国家政策、行业现状、发展趋势、存在问题等方面，展开激烈辩论和深度探讨，以下为嘉宾的精彩观点。


云创论坛
关于医真云在远程会诊的应用，新疆维吾尔自治区人民医院远程会诊中心主任 钱新华表示，新疆从2008年就开始远程会诊的探索，一直对影像技术需求旺盛。过去，医生只能通过拍照、扫描的方式传输文件，导致影像文件的质量严重失真。和盈谷网络合作后，经过多年的发展，医真云已经辐射到全疆126家医疗机构。年底，我们希望再向下辐射到1063家乡镇卫生院和224家社区服务中心，形成全覆盖。
谈及云平台的性价比的问题，中国医科大学附属第一医院信息中心主任 邵尉表示，医院拥抱云计算，在与传统信息化产品进行考量时，会考虑投资回报率的问题。这方面，需要信息化企业和电信运营商的配合，才能让几方达成最佳的合作状态。
对于贫困地区的影像信息化发展，安康市中心医院影像科主任 周和平认为，对贫困地区的医院来说，想用传统的信息化方式做全院PACS，从资金上来看，十分困难。医真云相对于传统PACS系统，一次性投入要低很多，所以很适合基层医院使用。
健康体检与医真云合作方面，美年大健康IT副总经理 刘中常表示，美年大健康目前在云平台的规划是有几个项目，第一个是影像信息平台，包括放射、超声以及其他和影像相关的业务都会放到云平台进行存储。第二，心电的信息平台也会放到云端。第三，包括检验、结构化数据等信息，也会利用云平台实现信息交换。
作为盈谷网络的技术合作方，中国电信医疗行业信息化应用基地总监  张宁提到，中国电信在数据的云存储方面，采用的是对象存储的方式。把一个数据切成多个切片，存在不同的计算机上。当用户需要调用时，数据进行快速的组合，再传给计算机去使用。这样一来，数据存在云平台上，就相当于钱存在银行里。


智启论坛


对于人工智能的应用，原中国医科大学附属第一医院院长 徐克表示：医院放射科的数据从量来看，是大数据中的大数据。如果单纯把这些数据存储起来，没有任何意义。不做大数据整理，不去挖掘，不去进行数据计算，不把它和人工智能结合起来，大数据就没有作用。
人工智能在医疗应用的复杂性方面，上海中山医疗科技发展有限公司总经理 阴亿青认为：在医疗行业，不管是人工智能还是非人工智能，它都需要有一个输入和输出。医疗行业人工智能的输入和输出是非常复杂的事情。当输入和输出都非常清晰时，我们可以很容易通过算法实现人工智能的应用，如AlphaGo在围棋的应用。所以目前人工智能在医疗的应用，需要找到一些清晰的目标，才能得到较好的结果。
对于人工智能高质量数据的获取，延安大学附属医院影像科主任 郭佑民表示：在目前国内医疗的多层次、多结构框架中，人们很难拿到非常规范的数据。包括多维数据、高维数据，能够做到结构化的公司非常少。前结构化会对医生产生较大的负担，而后结构化产生的数据质量往往不高，当数据质量不高时，人工智能的准确性就会受到影响。未来，要考虑从法规层面，医生的需求层面去解决这些问题。
对于人工智能的投资态度，中卫基金董事总经理 李文罡表示：医疗行业的人工智能投资，应该用一种谨慎而乐观的态度。关键要看人工智能算法的成熟度，以及医疗应用的切入点。通过它们去寻找有效的方法，也许会在医疗实现突破。在突破的过程中，人工智能的算法会不断的演化，自我提升。只有这样，人工智能才能在医疗领域发挥巨大的作用。
谈及人工智能的投资逻辑，天士力集团战略发展部总经理 李思睿提到：人工智能在医疗领域的投资逻辑，要基于两个因素来考虑：第一点是技术的成熟度，人工智能需要高质量的医疗级数据。第二是它的商业价值需要有成熟的应用场景。要让医生愿意产生高质量的结构化数据，需要有好的医疗应用场景。通过这样的应用场景，企业获得高质量的医疗技术，为医院和医生提供高效率的服务，就能形成双方的协同合作。
对于现阶段人工智能的火热，Intel全球AI技术总监 伊红卫表示，人工智能的火热，其实是因为数据开源后的门槛降低。我把它叫做数据暴力或者数据洪流。因为数据多了，企业利用这些数据就能让深度学习得以应用。现阶段，人工智能还没有到直线上升期。作为企业来说，一定要找到特定场景下的目标，解决单一问题下的效率提高。

医真云，新一代的信息化产品



下午16时，盈谷网络正式对外发布“医真云”。集合业务及协同云平台，大数据平台， AI All 的医学人工智能平台于一体，医真云凭借对影像的独特理解（比如边缘、纹理、灰度以及更多操作），对数据的超强处理能力（数据集成，数据展现，数据挖掘）让影像为医疗服务，让数据为医疗服务，将医真云在丰富的医疗场景中使用，打造无边界、具有对称性的、以网络为道及真实医疗价值的应用。
据了解，医真云集成10大服务：临床影像协同，精准全医技工作及协同系统，临床影像大数据（科研）平台 ，医联体、区域医技协同平台，医联体、区域医疗平台(远程医疗），独立影像中心云平台，医真•优医专家服务，影像数据云服务，医真医生社交。
通过多种服务的有机集成，医真云实现了单一界面统一服务，让同一ID能够进行多种场景操作，打破时空、经验和设备限制，满足任何规模医疗机构、任何数据、工作流程、科研、教育等医疗服务需求，形成集工作、科研、学习、社交为一体的医疗云生态，对国家进行医疗云转型也具有着深远的意义。
作为医真云的重点服务类目，精准全医技工作及协同系统，能够进行全设备、全数据的云端存储，全处理、全分析的云端计算，实现跨全终端跨平台功能应用、随时随地精准处理、全时分诊、会诊协同，有效实现了医疗资源的共享共融。
目前，无论是在阿里，在乌鲁木齐，在无锡，在延安，在安康， 在济宁，在唐山，在长治，医真云的身影随处可见，每日为各类医疗机构提供数以万计的优质医疗云服务。
而目前大火的人工智能，也将贯穿于医真云的服务体系之中。以肺结节为例，在医真AI的辅助下，人工需要的10多分钟完成的筛查缩短到仅仅5-17秒秒钟，诊断效率大大提高。
此外，盈谷网络宣布，肺结节AI服务将永远免费。而后期，对于结节良恶等特性进行自动化检测也将成为医真AI的重中之重。2017年医真云预计上线5款AI服务，两年内计划开发100款AI服务，预计未来平台开放总接入300款各类AI服务，让更多医生和患者受益于此。

医真云的炼成，揭秘盈谷网络创新16载
作为医疗影像和人工智能的先行者，盈谷网络一直在行业中保持着低调和神秘。专注于医学影像的可视化、智能化、网络化、系统化应用整整16年。
2006年，盈谷网络创始人黄烨东了解到了“Cloud Computing”相关技术，当时就预见到，未来会有影像大数据存在。并逐步开展了影像及医疗数据挖掘的探索之路，从影像的可视化智能化处理开始，形成了“VINS”理念。
2005年，盈谷网络旗下产品获得了中国首家医学图像高级处理软件系统的CFDA（当时叫SFDA）认证。
2006年，启动云计算项目，并于2014年成功开发出全球第一个基于云计算和超算结合（也可以称为云超算）的医学图像处理引擎，并获得CFDA认证。
2010年在RSNA北美放射学会年会上，盈谷网络首次展示全球首创、变革性的云计算架构先进临床影像解决方案@iMAGES图像处理及分析引擎。

与行业巨擘同行，打造全球医疗协同平台
发布会后，盈谷网络与美年大健康产业（集团）有限公司，新疆携医万邦信息有限公司签订战略合作。同时，还将与英特尔（中国）有限公司及西安电子科技大学电子工程学院，共同建立医学人工智能联合实验室。


对于未来规划，创始人黄烨东表示，目前公司已经开展全球化布局，并将与华为共同建立全球医疗协同云服务。