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请点击此处输入图片描述 在上文中，介绍了新零售行业的发展概况，在本文中，会列举更多的应用案例。 不管是无人零售还是新零售，其中一个很重要的门槛或者说难点，在于“新技术”、“黑科技”的应用。 比如，在“淘咖啡”要实现全部的购买过程，需要用到：机器学习、计算机视觉、图像识别等智能技术来对顾客的购买及消费行为进行识别。此外，还利用了传统的RFID生物识别技术，辅助其他先进技术以确保准确率。 请点击此处输入图片描述 再比如，Amazon Go的操作过程可简单归纳为：人脸识别确认顾客身份、摄像头识别确认商品、手势识别判定商品状态、用户购买轨迹跟踪。在经过这些步骤之后，能够得出精确的结算信息，并据此对相应用户的亚马逊帐号进行扣费。 请点击此处输入图片描述 根据《报告》分析，“大数据时代，数据化、智能化逐渐成为零售企业经营决策的重要前提，重建以数据链为核心的经营决策模式，是实现自身转型和升级的基石”，而我国的零售行业发展“数据驱动应用仍显不足”，具体表现在： 1、从数据获取看，我国传统零售企业收集数据方式较为单一，主要是POS机数据和历史交易数据，收集交易过程数据能力较弱，消费者行为数据缺失； 2、从数据应用看，传统零售企业数据管理技术较为薄弱，数据细粒度不够，数据标准化、数据孤岛问题尚未解决。 但是，根据中国互联网络信息中心最新调查数据，除了银行卡支付的比重稳步提升，网民在实体店购物结算使用手机支付的比例高达50.3%，农村地区使用率也已达到31.7%。 请点击此处输入图片描述 2008 -2016年居民消费银行卡渗透率 也就是说：消费和支付场景的多样化，已然是一股强劲的倒逼传统零售行业必须做出改变、裂变的力量。 《报告》预测，2017年，我国全年社会消费品零售总额增速仍将保持在10%左右，比同期GDP增速高出3个百分点；全国商品零售额增长9.8%左右，商品结构将进一步优化；网络零售增速保持领先，预计全年增速在25%左右，远高于百货店、专业店、超市等传统业态。 所以，新零售行业的风口，必然刮起更大更猛的风，但是能飞起来的，应该是顺应时势潮流、跨越数据和技术门槛的“新新”零售厂家和企业者们。
关注“云途数据”，回复“新零售”，下载完整版《中国零售行业发展报告（2016/2017年）》
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发表于 2017-8-15 11:06:02
