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信息多到了什么程度已经没有人说得准，因为今天的预测和统计在明天就会以更快的速度更新。我们每天从工作到生活，无时无刻不在制造新的数据，各个行业与机构每天也在不停地收集、传递、储存庞大的数据，全世界的数据量每两年就会增加一倍，未来可能几个月甚至几天就会增加一倍(这是必然会实现的，而且将很快实现)。
过量的无法计量的数据，已经多到让人们抵消了对数据质量的要求，会觉得拥有这么多信息总能在里面找到自己需要的东西，但事实可能并非如此。
牛津大学的维克多教授说：“资料仅仅是真相的幻影，更多的数据并不能引导我们发掘更多的真相，相反它只会引导出更多的数据以及更多的问题。虽然过量的数据可以增加我们的洞察能力，让我从中找到‘是什么’，却不一定能够找出‘为什么’。” 维克多认为大数据是自印刷术以来人类社会最大的革命，过量数据引发的一系列变革，已经改变了我们的工作、生活与思维。随着相关技术的发展，原来仅限于情报机关和大型企业的数据关联与分析技术，将会越来越普及，应用在商业、行政、科学、医疗各个领域，使得分析后的数据成为最宝贵的资产。
数据的数量不等于数据的质量，所以数据在收集之后必须进行整理、分析。因为由于数据来源的零散、没有结构、没有规划、没有固定目的，导致即便数据再多，如果盲目用在特定的目标上，也必然产生缺乏质量的问题。
只有经过严密的富有逻辑的整理、分析、关联，才可以作为预测的根据。就像当当网分析了你的喜好后才能给你推荐你可能喜欢的书，百度分析了你的搜索习惯后才能在搜寻的结果页面展示你可能感兴趣的广告。无论是公安部门对犯罪多发地区的巡逻布置，保险公司对风险的预测，还是气象部门对未来15天的天气情况的判断，都是大量数据分析的结果。
不利和有利影响 信息过量的同时也会导致信息匮乏。因为从数量的角度来看，信息过量是指由于传播技术的进步以及传播环境的日渐放开，信息呈现海量级的涌现，为大数据技术提供了“原材料”支持。但由于信息太多而受众的分辨能力有限，无法获得最需要的信息，不能满足对信息的真实需求，就又产生了信息匮乏。这种匮乏是相对性的，受众面对鱼龙混杂的海量信息，不知所措。真正有价值的数据被大量的息淹没了。
实际上的情况则是，我们一方面享受着丰富信息带来的便利，另一方面却在同时忍受着数据爆炸的困扰，毕竟并不是每个人都有大数据技术的需求和对海量数据的需要。但为了应对信息过量的负面影响，我们仍然不得不提升自己处理信息和分析信息的能力，以提高自己的决策效率。从长远来看，即便在当前付出一些高昂的成本，它也是非常有必要的。 来源：互联网
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发表于 2017-10-10 10:59:54
