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请点击此处输入图片描述 ​许多人花费大量的时间来结合多个数据源并且筛选数据，在所有数据的准备工作完成后，进行数据可视化。数据可视化是数据处理工作中的最精彩的部分-----展示数据和各项指标，并且直观易于理解一种呈现方式。也就是说，正确的数据可视化成为重要的一环。 问题是，这么多的展示方法，为数据选择正确的可视化通常是一个挑战。你想比较价值还是分析趋势？什么是可视化数据的最佳方式，以便轻松的获取数据洞察？很多人默认为简单的饼图可以表达数据洞察，因为是他们最熟悉的图表，这是不对的，默认最常见的可视化实际上可能会导致数据的误解。 接下来小编为大家带来最流行和最实用的数据可视化示例，指导大家如何可视化数据，什么情况下选择什么样的图表最能表达数据洞解。 1、指标卡 如果需要显示一个或两个数字值，例如数量、销售额等，可以使用指标卡，可以添加标题和指示符号，例如向上的红色箭头或者向下的绿色箭头等。 请点击此处输入图片描述 2、折线图 折线图是比较常用的图表，适用于很多的业务场景：比较每组的数据查看趋势 请点击此处输入图片描述 3、柱形图 柱形图最适合用于项目和数据的比较，在X轴和Y轴上可以同时显示多组数据。Y轴还可以显示项目分类。 请点击此处输入图片描述 4、条形图 条形图可以用于多个项目之间的对比，Y轴上通常显示类别或项目，还可以按照类别进行分组，X轴上显示数值。 请点击此处输入图片描述 5、饼图 当你打算显示百分比或者比例的时候，饼图是最好的选择。饼图展示的是局部与整体的关系，所以这个整体必须是有意义的。饼图只能展示6个以下的分类。 请点击此处输入图片描述 6、面积图 面积图看起来跟折线图差不多，但是每个区域填充了颜色，因此堆叠起来的时候更好进行比较。如果你希望在一段时间内进行绝对或相对值的比较，那么请选择面积图吧。 请点击此处输入图片描述 7、数据透视表 数据透视表是可视化数据的最简单有用的方法之一。 你可以快速总结和分析大量数据，并使用其他功能（如颜色格式和数据条）来增强视觉方面。 请点击此处输入图片描述 8、散点图 使用气泡图的最佳方案是当您尝试显示两个变量的分布和关系时。 图表上的圆圈表示要比较的类别（圆形颜色）和数值（由圆圈大小表示）。 请点击此处输入图片描述 9、气泡地图 气泡可帮助观众将地图上的地理数据转化为地图上的数据点。 您可以使用圆圈颜色和大小来显示两组数据的值。 请点击此处输入图片描述 10、树形图 树形图是一种多维图表，以嵌套矩形的形式显示多层数据。 您可以在不同的场景中使用这种类型的图表，例如，当您要比较许多类别和子类别时。 请点击此处输入图片描述
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发表于 2017-10-16 10:43:33
