请点击此处输入图片描述 ​建议每个数据科学家/分析师收藏以下图书清单。 这些书涵盖广泛的话题和观点(不仅仅是技术知识),它们可以帮助您成为一个优秀的数据科学家。 为了方便起见,我们将这个清单分为以下几类:数据分析、数据科学、数据可视化和网站分析。其中“数据分析”指的是那些可以帮助您了解基于数据决策的书籍。 如果您认为有更多好的书单,可以在评论区给我们留言喔! 数据分析When genius failed :the rise and fall of long-term captital management 请点击此处输入图片描述 推荐理由: 1、本书教给大家如何在数据决策上进行竞争。 2、本书解释了在对数据做出决策时,保持人类行为的意义。 Scoring points:how tesco continues to win customer loyalty 请点击此处输入图片描述 推荐理由: 1、阐述了Tesco在迎接挑战时采取的策略 2、提供基于数据获得客户忠诚巨大成功的案例 Signal and the noise :the art and science of prediction 请点击此处输入图片描述 推荐理由: 1、作者让我们深入了解高风险预测世界的内幕信息。 2、解释如何用更加聪明的方法来使用信息。 Predictive analytics:the power to predict who will click,buy,lie,or die 请点击此处输入图片描述 推荐理由: 1、解释预测模型及其基本原理 2、通过来自全球的案例研究,揭示了预测的力量和风险 Moneyball 请点击此处输入图片描述 推荐理由: 1、这是一个激动人心的故事,棒球队的经理通过统计学来判断最佳球员。 2、这个故事也被排成了电影,但是书写的更棒。 Freakonmics 请点击此处输入图片描述 推荐理由: 1、一部经典著作,阐述了如何经典的案例数据分析探索未知见解。 2、书中经典的案例会让你茅塞顿开。 数据科学R cookbook 请点击此处输入图片描述 推荐理由: 1、这是学习R语言最好的一本书。 2、提供了大量的例子和练习建议,内容特别丰富,比如文件的输入输出,回归等。 Machine learning for hackers 请点击此处输入图片描述 推荐理由: 1、不要被书名忽悠了,这本书不是给黑客而是给数据科学家写的。 2、这是一本机器学习的实用手册,书中有大量的可视化图表。 R graghics cookbook 请点击此处输入图片描述 推荐理由: 1、这本书可以教会你毫不费力地使用ggplot2 系统。 2、作者的描述语言非常简短,但是直指要点。 Programming collective intelligence 请点击此处输入图片描述 推荐理由: 1、这是学习机器学习最好的一本书。 2、本书涵盖的内容是协同过滤技术,贝叶斯过滤,SVM等。 Python for data analysis 请点击此处输入图片描述 推荐理由: 1、这本书可以教你关于分析的任何内容。 2、它包含丰富的代码和示例,让您能够在python中执行任何操作/转换。 数据可视化The visual display of quantitative information 请点击此处输入图片描述 推荐理由: 1、这本书包含250多个数据分析的图表案例。 2、书中还提到了各种图形的来源。 Visualize this:the flowing data guide to design,visualizationg and statistics 请点击此处输入图片描述 推荐理由: 1、提供创建图表和图表设计的详细教程。 2、提供将本地数据制作成图表的工具使用教程。 The wall street journal guide to infomation graghics 请点击此处输入图片描述 推荐理由: 1、教您如何通过图表进行有效的沟通。 2、内容通俗易懂 网站分析Web analytics:an hour a day 请点击此处输入图片描述 推荐理由: 1、详细的教您实行网站分析策略。 2、阐述在不牺牲企业底线的条件下,发展以客户为中心的路线。 Web analytics 2.0 请点击此处输入图片描述 推荐理由: 1、网站分析初学者必读书籍。 2、通过为客户提供有用的建议来制定可操作的策略。 How to measure social media 请点击此处输入图片描述 推荐理由: 1、本书为社交媒体制定可衡量的策略提供了详细的技术指导。 2、提供在社交媒体领域中常见问题的答案。
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