发源地大数据对数据应用的反思

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自2011年以来，大数据成为一个热词，以“迅雷不及掩耳之势”席卷中国，但时至今日，关于数据如何应用，对很多人来说都是一个“未解之谜”。

1.过去我以为很多公司都知道数据的价值，并且知道数据怎么用，然而似乎实际情况是很多公司都不知道数据的价值，也不知道数据怎么用（或者就是以为用来营销）。

2.数据不该是最终目的，而只是过程和手段，不管是过分夸大数据的价值，还是低估数据的作用都有失偏颇。

/ 01 /
我们为数据指路，数据引导我们


每个公司都有或多或少的历史数据，从这些历史数据中，我们能得出一些结论，也能做一些推测。

这个推测，就是我们的数据洞察。
对过去数据总结分析，我们能做出很多预测推断，但哪些是该我们去重点关注，和重点验证的呢？

关键是要看我们业务中出现了什么问题，“业务问题是数据分析的核心驱动力”。

采集什么数据，在哪些地方埋点，做什么模型，这取决于你的商业模式，和实际业务需要，你需要考虑你的数据获取、数据测量的难易性，还要考虑要不要为人为失误留出空间，你需要有一些自己的逻辑推断和主观理解，然后用数据去验证，或反驳你的观点。

你画好地图，指明方向，不断添加数据的量级和维度，然后观察数据的走向，数据有时并不能与直觉、经验产生良性互动，甚至是相悖的。

如果你确定自己的方向和逻辑没错，你可以去复核数据的来源，采集是否正确，甚至用另一种方式，另一群人来收集，但结果如果还是不变，你就要用数据来引导自己的行为，因为数据是最有发言权的。



/ 02/
“最好用”的数据模型也需要迭代


柏拉图说万事万物都自己的“型”，有最美好、最完美的状态，但我们永远也到达不了这个“型”，尽管如此，我们也要一直要朝着它靠近。

这次论坛嘉宾分享了一个数据应用案例，他们通过优秀销售人员的话术作为原型，优化之后，然后更大范围去测试这套话术的作用，再做优化，再测试，再优化……

我听了有一种豁然开朗的感觉，数据应用本该是一个动态循环升级的过程，它不该停滞。

如果它一开始就验证了某套话术转化率特别高，发现了某个数据应用模型很好用，就用这个套路一直下去，随着时间推移，外部环境变化，人们观念变化，这个曾经的“王牌数据模型”恐怕也会漏洞百出。

一个好用的数据模型没法一劳永逸，它也有自己的局限和上限，和我们的经验一样，它能指导帮助我们，我们也要知道它的局限在哪里。

同时更重要的是，它需要迭代更新，需要新的东西浇灌，不然最终只会限制我们发展。


/ 03/
优质数据是数据应用核心中的核心


昨天论坛上，有位观众提了一个问题“如何确认我得到的数据的真伪？”
这是一个很关键的问题。

我想起之前我在《一张图带你搞懂大数据》中说过，数据应用的基础是数据采集。
那数据采集的基础或核心是什么呢？
我的答案是：优质数据。

优质数据不仅仅是真实的数据，而是维度更全，是真实发生过的事情的全面、完整、准确反映。

可以说，你采集到的数据是否优质，将最大化决定你的数据分析和数据应用效果，这是最重要的一步，做好了，剩下的水到渠成，成功几率超过一大半。

回答那位观众的问题“如何确认我得到的数据的真伪”。
我们常说一句话“事出反常必有妖”，如果你采集的数据与直觉经验有问题，如果你采集的数据趋势，与过去有反差，这个时候你必须审视这个数据的真伪。

怀疑可以从直觉出发，要验证的方法则需要采集更多数据对比分析。



/ 04/
数据能起作用，但不能决定所有


我是一名运营，在我的前一份工作中，我通过反复测验尝试，找到了几个方法能不断为我的公众号吸引新的粉丝。

流量解决了，按照我们过去的经验，我们乐观认为接下来用户（转化）肯定会增多，销售额自然也会上升，但2个月内，相关数据并没有显著提升。

我们检查了内容质量，检查了转化路径和模式，检查了销售聊天记录，到最后才找到问题症结所在：原来新的流量进来，他们在后台和留言发了很多消息，但负责沟通的小编并没有及时回复这些消息，回答也比较冰冷，没有形成良性互动，与粉丝嗨在一起。

我们把这个小编换了，用之前的互动形式去与粉丝沟通，1个月后，转化提升上来了。

举这个例，是想说，通过数据指导，数据能为你带来用户增长，但我们也不能忽略“人”的因素，数据不会决定你和粉丝之间的互动形式。（当数据不是问题，人的因素可能成为关键性因素，让你更成功或彻底失败。）

当我们直觉某件事是对或者错，可以用数据去帮我们验证结果，做取舍。
但我们不能忽略任何一个可能影响数据的微小变量。

说到底，数据应用的关键还在于你对自己业务的理解、洞察、掌握度，只有自己人才更清楚，至于数据采集可以交给更专业的公司，比如发源地大数据来帮你完成。
发源地大数据官网：www.finndy.com

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哈哈哈哈哈