NLPIR语义智能平台提供专业大数据教育

大数据分析

　　大数据(big data)是大小超出常规的数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集合。实际上，数据的流动使得人们处理信息的方式发生了深刻变化，使得人的生活和工作更加透明化。实际上，人类已经逐步从IT时代步入到了DT(Data Technology)时代。大数据时代，忽略数据的杂乱性，强调数据的量;忽略数据的精确性，强调数据的代表性;忽略因果关系的探求，重视整体规律的总结。大数据改变了人类认识世界的方式，并将在相当程度上改变现有的生产生活方式。

　　大数据产生于并应用于网络空间，是网络信息技术所催生的重要资源，广泛而大量地运用于经济、社会、政治、行政和司法管理以及教育和学术研究活动等等。大数据的发展和产业化进程中，既涉及国家网络空间主权，也涉及自然人和商业主体的财产权、人格权等私权利。正因此，对大数据相关领域予以规范，实现大数据技术的法治化运行，是大数据技术健康发展的必然要求。

　　教育大数据是有利于建立以学生为中心的教育评价体系。以大数据、互联网等为代表的新一代的信息技术为教育评价带来了前所未有的可能。因为教育大数据是全样本、全过程的数据，而教育测量、考试评估、教育实验等是抽样、截面数据。

　　NLPIR大数据语义智能教学科研平台是大数据语义智能分析专业的教学科研综合平台。平台以自然语言理解为核心，结合北理工团队多年的科学研究与一线教学经验，以科学严谨的方式，致力于提升学员大数据与人工智能的教学培训、科学研究与工程实践的水平。

　　NLPIR大数据语义智能教学科研平台适用对象主要包括三类：

　　1)职高及社科类专业、数据分析师

　　熟悉基本理论，掌握NLPIR语义智能分析的专业工具。

　　2)工科类专业学生、数据工程师

　　大数据与人工智能专业能力建设，掌握语义智能分析关键技术，可在应用实践中二次开发。

　　3)语义智能分析科研人员、数据科学家

　　深入理解大数据、人工智能理论，掌握自然语言理解关键技术，利用二次开发接口完成科研项目，并在具体研究点上进一步创新。

　　NLPIR大数据语义智能教学科研平台的主要范畴包括：

　　1)科学认知。培养学员大数据、人工智能那个与自然语言理解的科学认知观。

　　2)基础理论。基础理论包括机器学习、深度学习以及人工智能常见算法。

　　3)关键技术。平台关键技术以自然语言理解为基础，包括汉语分词、新词发现、关键词提取、文本分类聚类精准搜索、知识图谱以及其他相关技术。

　　4)工具平台。成熟的工具平台有：NLPIR语义搜索与挖掘平台、Hadoop、Spark、Hive等大数据平台和TensorFlow等人工智能平台。

　　5)实战应用。结合实际问题，提升语义智能实战应用能力和二次开发能力。

　　大数据技术能够提高教育管理、决策与评价的智慧性，物联网技术能够提升教育环境与教学活动的感知性，泛在网络技术能够增强跨组织边界的大规模社会化协同，云计算技术能够拓展教育资源与教育服务的共享性。

　　未来教育将采用大数据技术、互联网技术等，将教育业务全面数字化、可视化与自动化，而且可以随业务流程无缝流转，通过可视化界面进行智能化交互，通过智能系统自动响应，将降低信息管理系统的技术门槛，使管理工作更加轻松、高效。