本帖最后由 行云流水2016 于 2018-3-7 11:18 编辑
“EXCEL表格操作繁琐，每天花费两个小时整理累成狗！老板还要经常看数据，一天大部分时间花费在做表工作中~心累” ——来自运营小白的日常吐槽 “增长获客”对于市场运营来说是至关重要的转化目标，每天的工作都会围绕获客来开展。互联网发展至今天，获客渠道发生了翻天覆地的变化，由线下转战至线上，引流曝光的方式也变得多种多样，搜索竞价、信息流广告、今日头条、知乎、应用市场等多种平台不同形式推广让企业推广运营变得多样化、数据化。
谈到数据化，不得不提的就是数据分析这一重中之重的模块。从多数据源的采集、整理、数据表之间的对接、到数据成型之后的分析、可视化展示整个流程对推广人员来说都是重要且必备的技能。
那什么是数据分析？为什么要进行数据分析？
数据分析是优化营销效果提高业务效率的重要前提。但往往我们容易被大量的数据蒙住了双眼。
怎么去做数据分析？
数据分析从整个流程来看可以分为两大模块，数据收集和整理（即技术模块）以及数据可视化与分析（业务模块）
从哪些维度作数据分析？
以下为小编自己做的几张简单的可视化看板，帮助大家理清广告分析相关思路，可供参考。
图一：关键指标分析 图二：从项目维度分析 图三：从时段指标分析 图四：从关键词转化分析 图五：URL分析及(到诊词、搜索词)词云图谱 图六：来源渠道及用户分析
结语：数据分析很重要，不仅要技术过硬，知道怎么整合数据源，如何针对大量广告数据做处理，还应对所关注业务研究透彻，希望大家能有所参考。最后打一下广告：多数据源整合，一键生成可视化图表，就来用壹看板。
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发表于 2018-3-7 10:51:15
