数据挖掘作为近年来新兴的一门计算机边缘学科，其在国内外引起了越来越多的关注。并且随着数据挖掘技术的不断改进和数据挖掘工具的不断完善，数据挖掘必将在各行各业中得到广泛的应用。 以数据库技术、统计分析、人工智能等为依托的综合性运用技术的出现有其必然性和可行性。首先，信息社会的到来对数据的筛选和利用提出了更高的要求，而少量数据的出现又使得基于传统数据处理方法的人们面对大量数据无从下手，此时必然要求有更为先进的数据处理技术;其次，计算机性价比的提升和磁盘存储器价格的大幅度降低，使得人们借助计算机来完成数据的分析和处理成为可能。 随着现代信息传播技术手段和方式不断丰富，信息获取、信息传递、信息处理、信息再生、信息利用等功能应用日益多样化，智能化信息系统逐渐形成一个信息网络体系，人类社会的生产方式、工作方式、学习方式、交往方式、生活方式、思维方式等发生了极其深刻的变革，互动化、即时性、全媒体等成为常态性的信息生态环境，传统的数据库组织架构和信息服务模式己经难以适应信息社会现实需要，整个信息技术架构的革命性重构势在必行，大数据成为信息技术发展的必由之路。 NLPIR大数据语义智能分析平台针对大数据内容采编挖搜的综合需求，融合了网络精准采集、自然语言理解、文本挖掘和语义搜索的最新研究成果，先后历时十八年，服务了全球四十万家机构用户，是大数据时代语义智能分析的一大利器。 NLPIR大数据语义智能挖掘平台，针对大数据内容处理的需要，融合了网络精准采集、自然语言理解、文本挖掘和网络搜索的技术，提供了客户端工具、云服务、二次开发接口。 NLPIR能够全方位多角度满足应用者对大数据文本的处理需求，包括大数据完整的技术链条：网络抓取、正文提取、中英文分词、词性标注、实体抽取、词频统计、关键词提取、语义信息抽取、文本分类、情感分析、语义深度扩展、繁简编码转换、自动注音、文本聚类等。 随着数据挖掘技术应用范围的不断扩展,人类社会的方方面年几乎都会被数据挖掘涉足。尽管数据挖掘原本是作为一项技术出现的,但由于数据挖掘本身独有的理念给人们处理解决各类问题都提供了一个新的思路和方法,在这一点上数据挖掘一定程度上等同于一种方法论,在未来的一段时期里必将对人类生产生活产生重大影响。 你可以是高校老师与学生，用之于报告、论文等各种文本的处理; 你可以是专业计算机、数据分析专家，用之于技术、项目等研发; 你可以是编辑、自媒体人，用之于内容挖掘、审核与自动生成。 ...... 当然，大数据语义智能挖掘平台能做的，还有更多! 我们的目标：读懂自然语言，挖掘数据价值，智能服务生活!
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发表于 2018-3-27 15:01:55
