在信息社会里,语言障碍成为大多数人获取信息的最大障碍, 数据挖掘系统能帮助我们克服这一障碍。当前市场上有很多数据挖掘软件，但大多为简单分词,不能对文章内容进行深度挖掘,且数据挖掘质量不高,原因之一就在于汉语的分析非常困难。汉语缺乏形态特征,紧紧依靠句法知识进行分析是远远不够的,必须借助语义知识。 语义并不是单一形式的，而是一个包含几个部分的合成体，这就是我们常说的语义的类别。当然，并不是每个单词都有这几种意义，一个词可以只有一种词义类型，也可以同时包括几种类别。但在一个词中，一种语义类型可能要比其它类型更显突出一些。有些词义是固定的，而有些词义只是暂时的，只能在特定语境下才会出现。所有这些都是语义学所要研究的，在词的使用上都很重要。 为了理解一个提问，一般还需要更多的语义和语用知识来帮助理解句子的意思，通过分析找出词义、结构意义及其结合意义，从而确定句子所表达的真正含义[俞士汶, 2004]，而语义信息的标记需要包含概念完全集与关系图的支持，需要对句法成分做出细致的语义分类，它一般应包括语言层面(即反映语言表面现象的知识，如同义词关系、层次关系等)、本体论层面(描述概念之间复杂的语义关系)、常识层面等。 灵玖软件NLPIR大语义智能分析平台针对中文数据挖掘的综合需求,融合了网络精准采集、自然语言理解、文本挖掘和语义搜索的研究成果,先后历时十八年,服务了全球四十万家机构用户,是大时代语义智能分析的一大利器。 NLPIR大语义智能分析平台平台针对互联网内容处理的需要，融合了自然语言理解、网络搜索和文本挖掘的技术，提供了用于技术二次开发的基础工具集。开发平台由多个中间件组成，各个中间件API可以无缝地融合到客户的各类复杂应用系统之中，可兼容Windows，Linux， Android，Maemo5, FreeBSD等不同操作系统平台，可以供Java，C，C#等各类开发语言使用。 NLPIR能够全方位多角度满足应用者对大数据文本的处理需求，包括大数据完整的技术链条：网络采集、正文提取、中英文分词、词性标注、实体抽取、词频统计、关键词提取、语义信息抽取、文本分类、情感分析、语义深度扩展、繁简编码转换、自动注音、文本聚类等。 随着信息技术在我国社会生活各个领域应用的深入,中文信息处理正在成为人们工作和生活中不可或缺的手段，中文信息处理将具有更加广阔的市场。这将促使中文信息处理方面的高效中文搜索引擎、实时机器翻译、大规模中文文本处理、跨平台中西文自动识别转换、泛中文语义理解、中文电子商务等技术实现重大突破。NLPIR大语义智能中文信息处理技术已成为中文信息技术研究、发展、应用和产业的提供了重要的帮助，在互联网日益成长的今天，NLPIR大语义智能中文信息处理技术将会更加成熟并创新。
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发表于 2018-6-21 11:11:56
