NLPIR大数据挖掘系统非常理解自然语义“想法”

大数据分析

　　自然语言处理是一门研究能实现人与计算机之间用自然语言处理进行有效的通信与方法的一门学科，它是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。普遍认为它主要是应用计算机技术，通过可计算的方法对自然语言处理的各级语言单位(字，词，语句，篇章等)进行转换，传输，存储，分析等加工处理的学科，是一门融合了语言学，计算机学，数学等学科于一体的交叉性学科。

　　人类自然语言通常以词为基本构成单位，进而构成句子，再由句子形成篇章。篇章的语义由篇章中包含的所有句子的语义综合而成，而句子的语义又由句中的词语语义及一定的语法所确定;作为句子和篇章的基本构成单位，词语具有特定的语义和内涵。在词语层次上，词语语义分析意味着词语的内涵分析、词语之间的语义相似度或相关度分析，这是句子分析和篇章语义分析的基础，也是信息抽取、机器翻译等应用领 域的基础问题。一个句子，通常是按照特定的语义规则对若干词语的一个有序排列。为此，句子的语义分析需要综合词语语义和相关语义规则分析，它是篇章语义分析的基础，也是自动问答系统等领域的基础研究课题。篇章级别的语义分析，意味着对文本进行主题、类别等语义信息的识别，实现对大规模文本集合的有效管理与挖掘。

　　文本语义挖掘不但要处理大量的结构化和非结构化的文档数据, 而且还要处理其中复杂的语义关系, 因此, 现有的数据挖掘技术无法直接应用于其上。对于非结构化问题, 一条途径是发展全新的数据挖掘算法直接对非结构化数据进行挖掘, 由于数据非常复杂, 导致这种算法的复杂性很高; 另一条途径就是将非结构化问题结构化, 利用现有的数据挖掘技术进行挖掘, 目前的文本挖掘一般采用该途径进行。对于语义关系, 则需要集成计算语言学和自然语言处理等成果进行分析。

　　灵玖软件NLPIR大数据语义智能分析平台针对中文数据挖掘的综合需求,融合了网络精准采集、自然语言理解、文本挖掘和语义搜索的研究成果,先后历时十八年,服务了全球四十万家机构用户,是大时代语义智能分析的一大利器。

　　NLPIR大数据语义智能分析平台平台针对互联网内容处理的需要，融合了自然语言理解、网络搜索和文本挖掘的技术，提供了用于技术二次开发的基础工具集。

　　NLPIR能够全方位多角度满足应用者对大数据文本的处理需求，包括大数据完整的技术链条：网络采集、正文提取、中英文分词、词性标注、实体抽取、词频统计、关键词提取、语义信息抽取、文本分类、情感分析、语义深度扩展、繁简编码转换、自动注音、文本聚类等。

　　文本挖掘最大的动机是来自于潜藏于电子形式中的大量的文本数据.利用数据挖掘技术处理公司大量的文本数据,将给企业带来巨大的商业价值.另外人们对于文本挖掘的感兴趣的原因还在于:人们有时候并不知道他们到底要找什么,而挖掘能够从数据库中抽取出许多有用的信息.尽管对于文本挖掘的需求是非常强烈的,国内外学者也都在进行积极的研究 。

　　NLPIR大语义智能中文信息处理技术的出现已成为中文信息技术研究、发展、应用和产业的提供了重要的帮助，在互联网日益成长的今天，NLPIR大数据语义智能中文信息处理技术将会更加成熟并创新。