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[行业资讯] 数据宝入股运营华东江苏大数据交易中心,开启大数据产业新篇章

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发表于 2018-10-18 10:00:28 | 显示全部楼层 |阅读模式
【摘要】近日,中国领先的国有数据资产增值运营服务商—贵州数据宝网络科技有限公司(以下简称“数据宝”)入股华东江苏大数据交易中心并成为其运营方,数据宝总裁汤寒林先生被正式任命为华东江苏大数据交易中心总经理,任命仪式于2018年10月12日在江苏盐城大数据产业园举行。
TIM截图20181015111353.jpg 数据宝高管团队一行参观考察盐城大数据产业园

2018年10月12日,数据宝总裁汤寒林携数据宝高管团队一行抵达江苏盐城,在城南新区招商局局长殷爱国的陪同下,参观考察了盐城大数据产业园。

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▲数据宝总裁汤寒林(左五)、数据宝高管团队及交易中心核心团队

数据宝汤寒林携数据宝高管一行数据宝汤寒林携数据宝高管一行参观了智慧盐城体验中心、华为云服务江苏数据中心、微软技术实践中心、盐城大数据创新孵化器等大数据标杆企业。

数据宝总裁汤寒林被正式任命为华东江苏大数据交易中心总经理

参观结束后,任命仪式在华东江苏大数据交易中心举行,出席仪式的嘉宾有,盐城城南新区党工委副书记、科教城管委会主任郭庆生,盐城城南新区招商局局长殷爱国,数据宝总裁汤寒林,数据宝高管团队,华东江苏大数据交易中心核心团队。

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城南新区招商局局长殷爱国代表华东江苏大数据交易中心董事长陈钧任命数据宝总裁汤寒林先生为交易中心总经理

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▲ 城南新区党工委副书记、科教城管委会主任郭庆生参加任命仪式并做工作指示

在任命仪式上,城南新区党工委副书记、科教城管委会主任郭庆生强调,大数据交易是新课题,已经成为信息技术的新热点,产业发展的新方向,在大数据交易中一定要保障数据安全,确保数据来源合法合规,因为合法合规是交易所的立足之本,希望华东江苏大数据交易中心结合政府数据资源、企业数据资源,打造成为国内一流的大数据交易中心。同时,江苏各级领导高度关注华东江苏大数据交易中心,将在资源整合、政策扶持等方面给予大力支持。


数据宝总裁汤寒林主持召开工作计划部署会议

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▲ 数据宝总裁汤寒林主持召开工作计划部署会议

任命仪式结束后,数据宝总裁、华东江苏大数据交易中心总经理汤寒林主持召开了华东江苏大数据交易中心工作计划部署会议,他强调,数据宝和华东江苏大数据交易中心要进一步落实郭庆生副书记的工作指示,紧密结合实际情况制定详细的工作计划,严格依法依规运营,致力于将华东江苏大数据交易中心打造成江苏乃至全国大数据第一品牌。在工作部署会议上,数据宝总裁、华东江苏大数据交易中心总经理汤寒林把打基础、建品牌、树标杆、建设流通实验室等作为前期的工作重心,数据宝和华东江苏大数据交易中心就数据资产变现、市场拓展等方面开展细致合作。

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▲ 盐城大数据产业园

全球正在迎来大数据时代,数据已经成为各国政府高度重视的具经济价值的战略资源,数据宝作为领先的国有数据资产增值运营服务商,通过和华东江苏大数据交易中心的合作,实现双方市场扩张策略并获得市场份额,并且为双方合作创造更大的商业价值,共建运营商价值数据生态。此次,数据宝入股运营华东江苏大数据交易中心,双方将充分利用各自的资源优势,寻求国有数据运营增值之道,勾勒产业新蓝图。

数据宝——中国领先的国有数据资产增值运营服务商,2016年成立于中国首个大数据综合试验区贵州省贵安新区,承担国有大数据资产增值共享开放流通先行试点之重任,同时也是华东江苏大数据交易中心的股东方与运营方;股东方包括:贵州省贵安新区(产业基金)、中科院中科创星(产业基金)、国家工业信息安全发展研究中心 (工业和信息化部电子第一研究所) 全资子公司、海尔 (旗下青岛政府引导基金) 及上海拓鹏集团;数据宝已获公安、银联、铁路、航旅、司法、工商、电信运营商等二十多个国家部委、央企权威的大数据资源授权,助力金融、互联网、服务等商业机构运用国有大数据完善运营管理、风险控制、精准营销、产品研发、客户服务等各个环节。数据宝是国内少数同时具备“国资参股、政府监管扶持、市场化运作、大数据资产交易合法经营资质”属性的大数据“国家队”。

华东江苏大数据交易中心——作为华东地区首家由国家批准设立,跨区域、标准化、综合性的大数据交易平台,华东江苏大数据交易中心秉承“开放 ・ 共享 ・ 互动 ・ 共赢”的精神,以数据资源归集,围绕企业需求数据产品,实现个人、企业及政府数据变现,最终实现数据资产证券化。激活数据资产,为传统产业的升级转型提供可行的解决方案。

盐城大数据产业园——盐城大数据产业园已被纳入江苏省互联网经济、云计算和大数据产业发展总体规划,获批创建国家级大数据产业基地,以“城市智慧化、智慧产业化”两化融合发展为总体思路,按照国家智慧城市的示范标准进行规划设计,围绕互联网+产业生态,结合大数据产业链涉及的硬件基础支撑、软件技术开发、大数据应用、大数据衍生产业、大数据交易等五个层面,重点主攻数据存储及云计算、数据应用分析、数据交易、端产品制造等产业方向。


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