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[公共数据] 如何做好大数据安全

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发表于 2018-10-30 12:11:33 | 显示全部楼层 |阅读模式
商业发展,时代进步,产生的数据越来越多,如何有效的保护自家生产的数据?商业机密,员工离职,带走不为人知的商业情报,如何有效的进行自我保护?
医疗物流,客户资料流失,国家屡禁不止,是否应该进行企业内部文件约束?
金融保险,竞争激烈,内鬼资料互换,企业总是被点名,信用度降低,数据安全怎么办?
诸如此类事件等等,众说纷纭,闲暇之余,企业家丑不外扬,殊不知市场越做越少,口碑越来越差,如何保护内部资料不被盗走,不外流?
数据未采,安全先行。
做好数据安全,为客户着想,保护客户隐私,必定会加强企业的核心竞争力。云安全建设,一个时代未来发展的方向,一个未来投资的时尚。
目前我们推出了数据云安全服务,主要关注数据隐私保护



用户隐私保护Cloudancing将数据经过打包、切片等处理后,转变为无序的数据碎片,并以无规则的方式分散存储多个云数据中心,使得每个数据中心都没有数据的全量,实现真正意义上的数据隐私安全。


数据安全处理用户可以像私有云一样对公有云(混合云)中的数据进行完整控制 。技术上保障除了用户自己,任何其他人(云服务商,SaaS服务商及员工)都不能获取用户的完整数据。
具体实施欢迎留言,我将会在后续的帖子中做详细介绍。

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 楼主| 发表于 2018-10-30 14:59:34 | 显示全部楼层
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