如何应用大数据分析推动产供销协同

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产供销协同的定义有很多，如：它是至上而下企业战略经营目标转化为具体销售指标的层层分解过；它是在库、产能、采购等对销售订单的资源匹配过程，通过产销计划对接和整体资源平衡，在最大限度满足客户需求前提下实现均衡生产的过程；它是协同后的计划进入供应链执行的过程。但简单讲，它就是从需求预测开始，实时跟进产品供应和销售发货的进度，对标销售和库存目标，提前预知目标达成风险并积极协调资源，确保各项业绩目标达成。
      大数据分析在产供销协同的价值：1、通过真实的数据快应呈现问题和风险点；2、通过数据下钻分析，定位问题源点；3、通过数据科学，对将来时间点的业绩结果进行预估。如下分析模型：

模型主要分2个层级思路来展开，第一个层级旨在展现当前进度和对期末结果的预测，期中蓝色背景是需求的执行状态，绿色背景是当前的执行结果（当前库存和已销量），红色字段体是根据当前的情况对本月的销量和库存目标达成进行；第二个层级旨在对各业务节点的数据进行分维度细化分析，挖掘问题或风险源点（如在制数10万目前主要在哪些工序上，采购在途的10万材料目前在哪个物流环节等）。
第二层内容分解如下：
一、销售订单履行进度


以上分解的主要内容包括：1、哪些客户的哪些订单，其发货进度出现延迟；2、订单延迟的原因是否是库存不足导致；3、在制和采购在途状态的供应是否能保障订单的按时出货。
二、生产进度


以上分解的主要内容包括：1、哪些产线的哪些产品出现延迟；2、延迟工单集中在哪些生产工序；3、缺料分布在哪些在途采购订单。
三、材料采购进度


以上分解的主要内容包括：1、哪些供应商的哪些采购订单未完成入库；2、这些未入库的材料影响到哪些成品的生产。
四、销量趋势及预测


           产供销协同的大数据分析，其思路是通过一个’导航仪’来浏览整体情况，然后分产、供、销逐层分解，挖掘出风险点，为实际管理提供支撑。