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当前以网络为代表的信息化发展迅猛，极大的改变了人们的生活、学习、工作与思维方式，网络因其诸多的便利特点，使其迅速成为大众喜爱的平台。高校作为知识分子汇集的场所和互联网应用的前沿阵地，特别是大学生，作为网络一个重要的受众群体，他们的价值取向、行为方式会直接或间接的受到网络的影响。 大数据是在人们长期对数据研究应用基础上，尤其是随着移动互联网、 云计算、物联网等技术的深入应用产生海量数据的情况下应运而生的，是当今时代信息技术发展的必然产物。当前，大数据已经不再仅限于用来描述存储大量数据，还表现了对海量数据处理的高速度，尤其是可以帮助人们客观地发现隐藏在海量数据背后有价值的信息真相。 大数据在商业、金融、通讯、医疗等行业发展已有较长时间，近几年因为移动互联网、云计算、物联网等的发展才引起广泛关注。大数据已经深刻地影响到人们的生活、工作和学习。大数据的意义在于对由多种类型数据构成的数据集体进行分析和研究，提取有利用价值的信息，从而帮助人们在解决问题时可以作出科学的决策。 2013年至今也是大数据在教育领域应用研究的起步阶段。随着国家对教育信息化的快速 推进和信息技术与教育教学的深度融合， 我国教育事业的改革和创新发展离不开信息技术的支持和引领已经越来越成为教育界的共识。2013年被媒体称为中国的大数据元年。正是从 2013 年起，在国内教育技术领域掀起了基于大数据技术促进教育改革和创新发展相关研究的热潮，大数据的教育应用研究迅速发展起来，直接表现为研究论文数量和质量倍增。正如中央电化教育馆王晓芜副馆长所说：“教育正在走向大数据时代，谁能够发现数据，谁就能够赢得未来的生存;谁能够挖掘数据，谁就能够赢得未来的发展;谁能够利用数据，并利用数据提供个性化的服务，谁就能够赢得未来的竞争。三个层次是递进的关系，即发现数据，挖掘数据，利用数据。” 随着教育信息化的推进，数字化学习已经成为当今学习者的学习常态方式。学习者在学习终端的支持下在各种学习系统中产生了大量的数字化学习记录。教育大数据技术可以有条件地去跟踪和关注学习者的学习过程。大数据技术支持下教育研究趋向于对全数据环境下的分析方法，这为我们提供了最直接、最客观、最准确的教育评价和学习分析的依据。 北京理工大学大数据搜索与挖掘实验室张华平主任研发的NLPIR-Parser大数据语义智能分析技术是对语法、词法和语义的综合应用。NLPIR大数据语义智能分析平台是根据中文 数据挖掘的综合需求,融合了网络精准采集、自然语言理解、文本挖掘和语义搜索的研究成果,并针对互联网内容处理的全技术链条的共享开发平台。 NLPIR-Parser大数据语义智能分析平台主要有精准采集、文档转化、新词发现、批量分词、语言统计、文本聚类、文本分类、摘要实体、智能过滤、情感分析、文档去重、全文检索、编码转换等十余项功能模块，平台提供了客户端工具，云服务与二次开发接口等多种产品使用形式。各个中间件API可以无缝地融合到客户的各类复杂应用系统之中，可兼容Windows，Linux， Android，Maemo5, FreeBSD等不同操作系统平台，可以供Java，Python，C，C#等各类开发语言使用。 随着云计算、移动互联网以及物联网等技术的发展和完善，相信大数据在各个领域的应用会越来越广泛和深入，相关的研究也会越来越全面和深入，在信息管理领域，综合应用数据挖掘技术和人工智能技术，获取用户知识、文献知识等各类知识，将是实现知识检索和知识管理发展的必经之路。
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发表于 2018-12-17 11:37:18
