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2022第六届数据挖掘、通信和信息技术国际会议(DMCIT 2022)

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发表于 2021-5-18 10:21:58 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 penpal222 于 2022-3-30 10:42 编辑

2022第六届数据挖掘、通信和信息技术国际会议(DMCIT 2022)
2022 6th International Conference on Data Mining, Communications and Information Technology (DMCIT 2022)

【2022/4/28-30】线上会议
https://www.dmcit.net/


第六届数据挖掘、通信和信息技术国际会议(DMCIT 2022)将于2022年4月28-30日在线上举行。DMCIT 2022由亚太科学与工程研究所(APISE)主办,MDPI-Information提供媒体支持。我们真诚地邀请所有的研究人员,学者,工程师,学生和其他有兴趣的人士参加DMCIT 2022。



往届检索记录:https://www.dmcit.net/Pub.html

【出版与检索】
1. 所有注册且在会上展示的论文将出版在Journal of Physics: Conference Series (JPCS) (ISSN: 1742-6596)中,并提交Engineering Village、Scopus、Thomson Reuters(WoS)和其他数据库进行审查和检索。
2. 被选中具有延展性的优秀论文将推荐至国际期刊出版
往届检索记录:https://www.dmcit.net/Pub.html

【专家报告】
Prof. Xavier Fernando
瑞尔森大学,加拿大
瑞尔森通信实验室主任,曾任IEEE多伦多分部和IEEE加拿大中部地区主席,IEEE通信协会杰出讲师,IEEE通信协会(COMSOC)教育委员会无线通信工作小组成员,ABET(美国)项目评估员。主要研究领域为无线通信、光通信、无线定位系统、物联网、能量采集无线传感器网络、车载通信、可见光通信、地下通信等。

Assoc Prof. Simon FONG James
澳门大学,中国澳门特别行政区
中国澳门大学计算机和信息科学系副教授,是科学和技术学院数据分析和协作计算研究小组的创始成员之一。 在从事学术工作之前,西蒙在澳大利亚和亚洲担任过各种管理和技术职务,如系统工程师、信息技术顾问和电子商务总监。已在数据挖掘和优化算法等领域发表300多篇国际会议和同行评议的期刊论文。

Prof. Edmund Lai
奥克兰理工大学,新西兰
新西兰奥克兰理工大学教授。长期研究目标是开发数据驱动的技术和工具,用于集体/群组机器人,以及具有底层拓扑结构和图形结构的数据的信号处理,包括但不限于音频、图像和视频信号。重点是使用复杂的数学来解决具体问题,在理论和实践之间有强烈的互动。


Prof. Yang Yue
西安交通大学,中国

岳洋,西安交通大学信息与通信工程学院教授、博导、IEEE高级会员、智能光子应用技术实验室(iPatLab)创始人及现任PI。致力于光通信、光感知、光芯片等智能光子学领域的基础及应用研究。

【征文主题包括但不限于】(更多主题请点击会议官网):https://www.dmcit.net/CFP.html
核心数据挖掘主题:
数据预处理;数据转换与降维;特征提取与特征选择;数据挖掘算法;数据分析基础;实时挖掘、数据流挖掘和动态数据挖掘;可视化挖掘与数据可视化;统计学习理论与神经网络研究;图挖掘与半结构化数据;时空数据挖掘;数据挖掘中的不确定性建模;Web挖掘等。

智能IT应用程序的数据挖掘主题:
数据挖掘与智能IT应用的融合;数据挖掘技术在IT应用中的应用;智能IT技术在复杂系统中的新应用;智能IT技术的健壮性和可扩展性问题;基于Agent的数据分析与知识发现;智能多智能体系统;入侵检测与访问控制技术;数据挖掘在恐怖网络追踪中的应用;犯罪建模、欺诈和滥用检测;信用评分、财务建模与预测;客户关系管理、电子营销和电子商务推荐人;网络智能;预测系统;知识管理;决策分析与决策支持系统;商业分析和优化的工业应用;智能IT应用中的性能评估;新兴智能IT应用和经验教训。

通信工程相关主题:
通信网络;无线通信;移动通信;下一代网络基础设施;信息与通信;编码理论;光通信;互联网技术;通信软件;传感器网络;新通信技术;视觉艺术与视觉传达设计;营销传播;绿色传播;通信系统;电信技术;数据通信;信息技术应用;卫星通信;网络安全;DSP算法与体系结构;其他相关主题。

信息技术应用相关主题:
面向多媒体的机器学习;人机交互;生物识别技术;机器人视觉应用;虚拟现实与增强现实;电子商务、电子商务和电子学习;网络信息系统;Web内容生成和管理;电信和无线通信;数据库技术;数据建模与工程;多媒体技术;医疗应用与医学诊断;安全和法医应用;IT软件开发与方法;信息技术在农业管理中的应用;其他工业应用信息技术的最新进展。

【征文投递方式】
1.投稿系统:https://cmt3.research.microsoft.com/DMCIT2022
2.会议邮箱:dmcit@vip.163.com

【投稿须知】
1)稿件必须用英文书写,图片、表格、公式中不允许有外文出现;
2)稿件应按照模板标准编写且不少于6页,不超过10页;
3)论文应为原创且从未公开出版的,投稿内容应与主题相关,且有深度性,有创新性;
4)禁止抄袭,
5)禁止一稿多投。

【其他参会方式】
1.报告者:如果你只想参加会议并作报告,不出版论文,只需要将摘要提交给会务组,经过评审后,将告知结果。注册成功的报告,将列入会议日程。有意者将摘要发送到会议邮箱dmcit@vip.163.com
2.听众:注册成功的听众可以参加会议的所有分会。
3,审稿人:我们诚挚欢迎相关专家参与审稿。

【联系我们】
丛老师
QQ:3193625404
Wechat: APISE17358663189
电话: +86-17723329879
会议邮箱:dmcit@vip.163.com
会议官网:https://www.dmcit.net/

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