2022第六届仿真、建模与优化国际会议（CSMO 2022）

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2022第六届仿真、建模与优化国际会议（CSMO 2022）
2022 6th International Conference on Simulation, Modeling and Optimization (CSMO 2022)
【2022/4/28-30】线上会议
https://www.csmo2022.org/

第六届仿真、建模与优化国际会议（CSMO 2022）暨第六届数据挖掘、通信和信息技术国际会议（DMCIT 2022）将于2022年4月28-30日在线上联合举行。CSMO 2022由亚太科学与工程研究所(APISE)主办，MDPI-Information提供媒体支持。我们真诚地邀请所有的研究人员，学者，工程师，学生和其他有兴趣的人士参加CSMO 2022。

【专家报告】

Prof. Xavier Fernando
瑞尔森大学，加拿大
瑞尔森通信实验室主任，曾任IEEE多伦多分部和IEEE加拿大中部地区主席，IEEE通信协会杰出讲师，IEEE通信协会（COMSOC）教育委员会无线通信工作小组成员，ABET（美国）项目评估员。主要研究领域为无线通信、光通信、无线定位系统、物联网、能量采集无线传感器网络、车载通信、可见光通信、地下通信等。

Assoc Prof. Simon FONG James
澳门大学，中国澳门特别行政区
中国澳门大学计算机和信息科学系副教授，是科学和技术学院数据分析和协作计算研究小组的创始成员之一。 在从事学术工作之前，西蒙在澳大利亚和亚洲担任过各种管理和技术职务，如系统工程师、信息技术顾问和电子商务总监。已在数据挖掘和优化算法等领域发表300多篇国际会议和同行评议的期刊论文。

Prof. Edmund Lai
奥克兰理工大学，新西兰
新西兰奥克兰理工大学教授。长期研究目标是开发数据驱动的技术和工具，用于集体/群组机器人，以及具有底层拓扑结构和图形结构的数据的信号处理，包括但不限于音频、图像和视频信号。重点是使用复杂的数学来解决具体问题，在理论和实践之间有强烈的互动。
。

Prof. Yang Yue
西安交通大学，中国
岳洋，西安交通大学信息与通信工程学院教授、博导、IEEE高级会员、智能光子应用技术实验室（iPatLab）创始人及现任PI。致力于光通信、光感知、光芯片等智能光子学领域的基础及应用研究。
【征文主题包括但不限于】（更多主题请点击会议官网）：http://www.csmo2022.org/CFP.html
人工智能
生物医学工程
化工
计算机工程
土木工程
电气工程
工程系统管理
机械工程
应用数学
统计与概率
数学建模与仿真
组合数学与离散数学

【征文投递方式】
1.投稿系统：https://cmt3.research.microsoft.com/CSMO2022
2.会议邮箱：csmo@apise.org

【投稿须知】
1）稿件必须用英文书写，图片、表格、公式中不允许有外文出现；
2）稿件应按照模板标准编写且不少于6页，不超过10页；
3）论文应为原创且从未公开出版的，投稿内容应与主题相关，且有深度性，有创新性；
4）禁止抄袭，
5）禁止一稿多投。

【其他参会方式】
1.报告者：如果你只想参加会议并作报告，不出版论文，只需要将摘要提交给会务组，经过评审后，将告知结果。注册成功的报告，将列入会议日程。有意者将摘要发送到会议邮箱csmo@apise.org。
2.听众：注册成功的听众可以参加会议的所有分会。
3,审稿人：我们诚挚欢迎相关专家参与审稿。

【联系我们】
丛老师
QQ：3193625404
Wechat: APISE17358663189
电话: +86-17723329879
会议邮箱：csmo@apise.org
会议官网：http://www.csmo2022.org/

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